千问Go「我的应用」上线一周：用户零代码搭出数字药箱、宋朝模拟器与财商游戏

千问APP与武汉发布联合承办AI求职实战课，现场演示AI在简历诊断、商业报告撰写、销售表分析等场景的应用。产品经理金师兴提出“给全材料、说明目标、定义标准、划定边界、索要可编辑文件”五步法，并给出分步骤提示词生成Word简历；另一产品经理透镜演示用千问紧急制作PPT。表格分析环节通过虚构茶饮店案例，展示“建、理、算、析、呈”方法论，将486行杂乱数据浓缩为一页结论清晰的PPT。

千问APP与武汉发布在武汉举办AI求职实战课，现场演示了用千问进行简历诊断、PPT制作和表格分析。产品经理提出“给全材料、说明目标、定义标准、划定边界、索要可编辑文件”五步法，并展示了将486行杂乱销售数据浓缩为一页结论PPT的“建、理、算、析、呈”方法论。

千问联合人民日报健康共同发布业内首份《2026 AI健康助手使用指南》，由北京协和医院、积水潭医院、广安门医院等20位主任医师参与审核。指南基于千问每天回应数千万次健康咨询的真实经验，将AI在健康生活中的核心价值归纳为五个角色：日常预防的健康管家、症状判断的安全守门人、就医过程的就诊小助手、读懂报告的健康档案员、康复与情绪的陪伴者。千问提醒，AI不能替代医生，出现紧急情况需直接就医。

千问推出学习场景三项能力：输入地区、年级、学科和试卷关键词即可精准找题并免费下载打印；「拍题答疑」按阅卷标准给出解题步骤，卡住的步骤可进「小讲堂」由 AI 老师拆解讲解。日常错题会自动归入新升级的「学习档案」，通过“薄弱点分析”定位反复出错的知识点并针对性练习。

千问APP推出十一假期「逛展锦囊」，用户可通过@山海文博展览助手查询特展信息并直接购票，逛展时用千问相机拍下展品即可获得讲解。该功能基于千问大模型的原生多模态视觉理解能力，结合文物类专项训练和海量博物馆数据，还支持切换「四川道长」等定制音色。

8月12日西班牙出现欧洲大陆27年来首次日全食，全食持续101秒，天体物理学博士刘博洋在日食结束后不到3小时产出了高清日冕精细结构图。他此前把Druckmüller的五篇论文交给千问「工作助理」分析核心思路，悟出大师方法的本质是模拟人眼的局部差分视觉，并用过去日冕素材迭代100多个版本复现了整套算法。观测现场他还用千问根据低仰角与高仰角曝光数据推算补偿档数、写脚本测试新快门线的参数组合效率。

一位在极客公园工作十余年的编辑，用千问搭建了一条覆盖抓取、分析打分、文档提醒、自动成稿的AI工作流水线，7×24小时监测九家大模型公司动态。该流水线按信源分层抓取信息，按事件类型打分（新模型6分、新产品5分、开源4分等），8分以上选题自动进入撰写流程，可生成2000-2500字深度稿或800字以内快讯，全程零人工干预。

格隆汇海外研究院院长张越聪将自身财报分析方法沉淀为千问Skill，让普通人也能像研究员一样读财报。该方法分三步：用千问拆解财报结构并标注原文出处、梳理驱动数字变化的关键变量、让千问轮番扮演不同角色挑战自己的判断。张越聪称千问帮他发现自己忽略的问题，该Skill仍在持续打磨中。

前国家花样游泳运动员、花游团体世锦赛冠军梁馨枰退役后成为高校体育老师，用千问解决游泳教学难题。她通过千问对学生动作拍照生成角度分析，并借助AI预演动作改进效果、生成问题清单和练习要点，将省下的时间还给教学本身。

Hugging Face 工程师 yuvraj sharma 用 HuggingChat 的 ML Intern 模式在几天内做出 7 个模型，包括可在 CPU 运行、99.7% 有效输出的 0.8B 提示词重写器，以及将柑橘病害识别准确率从 14.9% 提升到 52.8% 的 Qwen3.5-2B 微调模型等，全部计算成本约 103 美元。