AgentMail 推出 AgentID，为 AI 智能体提供登录身份

Gamma 发布 Gamma 5，是公司历史上最大规模的产品改版，主打让生成的演示文稿贴合用户和品牌风格，并翻新了 agent、设计工具、编辑、导入导出和 connectors 等。作者 Elvis Saravia 实测后称此前 AI 生成的幻灯片缺少个人风格，而 Gamma 5 做出的幻灯片更像他自己的作品，能体现他的设想并贴合品牌风格。

OfirEhrlich 团队发布 Era，可生成一个跨 Salesforce、Slack、Jira、Zendesk、Gong、Deel 等系统 behaving 像真实公司的完整模拟企业，含云数据库和存储，Agent 通过 MCP 和 API 接口交互。环境包含员工离职、交易变化、重复记录、跨系统权限差异等情形，并因公司由 Era 生成而掌握精确 ground truth；每个系统还原真实供应商行为直至 rate limits、分页和错误码，可重置后在改动模型或提示词后重跑…

Qodo 推出 Qodo 3.0，新增 PR Triage 功能，将相关 PR 归组为一个工作包，并按代码库影响、SLA 和未解决问题打分。跨仓库地图展示工作包涉及的每个仓库，每项评分附有推理依据。Qodo 为整个工作包生成一份审查简报，让审查者一起审阅 PR，人类仍负责最终批准代码。

Vivix 推出 A1 Playground + Agent，可自建能说话、做全身动作并与你实时互动的 AI 角色。官方演示称角色可在场景中走动、拾取并展示物品、一起玩网页游戏，可被中途打断或改变路线而不重置场景，物品被拾取后保持形状。入口为 https://platform.vivix.ai/vivix-a1-model/。

MCP 赢了！我开始大量使用 Pi，因为它的可定制性。这将把它能构建的东西带到一个全新的水平。

OpenAI 宣布 dots。 我过去几天一直在测试它，它很特别。 主动能力真的很棒。 我用它来安排我整个 DevDay 的行程，从出行到会议/会面安排。 它有自己的电脑。 有很棒的笔记工具来整理工作，而且在协作方面只会越来越好。 还有很多工作要做，但它已经既有趣又有用了。

一旦编程智能体能够编写整个应用，部署和运行它就成为了瓶颈。 来自 @insforge 的 InstaCloud 让智能体直接部署到无服务器云，可随流量扩展，空闲时缩容至零。 分支对智能体工作流非常友好。智能体可以在几秒内复制整个服务（含数据），在触碰线上应用之前先在那里测试变更。

雄心勃勃的东西，但要更好地利用你的智能技术栈，这非常必要。 企业将需要一个记录其 AI 如何运作的系统，就像它们对客户和财务所做的那样。 CData 的新 Connect AI Gateway 处理你的模型、智能体和业务系统之间的每一个请求。它将每个请求路由到正确的模型或工具，在每次调用时检查身份和策略，并将每次交互学到的东西保存为其他智能体可复用的上下文。

大量 JevRAG 变体正在涌现。 至少可以说很有意思。 这些范围有限的测试其实得不出什么结论，但它引发了讨论，也指向了在当前 RAG 和智能体系统中寻找优化方向的激动人心的路径。 我一直在测试自己做的 JevRAG，用于论文探索。 到目前为止，我在用 Jev 做重排序上取得了更多成功，也找到了一些非常有意思的论文搜索方式，把语义搜索和 Jev 结合起来。 更多内容很快分享。

这就是编程的未来。 多个 AI 模型在同一个 Codex 会话中工作，由 Jev 路由它们处理任务的不同部分。 在这里，我让它构建了一个全栈演示应用： > Opus 5.5 负责规划。 > GPT-6 Astra 构建后端。 > Kimi K3 构建前端。 > DeepSeek 负责测试。 > GLM 5.3 Flash 撰写文档。 Jev 负责切换。我从未碰过模型选择器。同样的构建，成本降低 40%，速度快 15%。