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Cognition 发布 SWE-grep 与 SWE-grep-mini，用 RL 训练快速并行代码检索模型
原始标题：Introducing SWE-grep and SWE-grep-mini： RL for Multi-Turn， Fast Context Retrieval
内容摘要
Cognition 发布 SWE-grep 和 SWE-grep-mini 模型，专注高度并行的代码上下文检索，检索能力匹敌前沿编码模型但耗时低一个数量级。模型每轮最多发起 8 个并行工具调用、限制 4 轮，通过多轮强化学习训练，奖励为文件与行范围检索的加权 F1；由 SWE-grep 蒸馏并继续 RL 得到 SWE-grep-mini。
内容分类AI 模型发布与更新
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信息来源Cognition 模型 / Devin 博客（网页）
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