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作者研究算力供给后估算，市场约有 2000 万张 H100 等效卡，年 Token 消耗量达几十万亿亿，相比去年增长接近一个数量级。过去三年 AI 芯片算力供给每年约增长 3 倍，叠加单卡性能提升和推理效率优化，实际可用 Token 算力年增长可能接近 10 倍。

团队运转依赖三类人：持续定义问题边界的人、对结果负责并牵引团队的 owner、保障复杂任务下团队良好运转的领域专家。AI 很容易让这三类特性同时落在一个人头上，因此出现了大量超级个体、OPC。

Barret李靖发现运营商在城域网部署策略，精准拦截中转站流量，导致其在家使用 codex 总是连不上。表现为服务器日志显示客户端主动断连（client prematurely closed connection），客户端报错却是服务端断连（server reset），实际是中间网络环节伪造报文、向双方注入 RST。

Barret 李靖发文称，在 AI 转型面前所有人都是从零开始，这是最大的公平，但有人跑得快、有人掉队迷路，后者往往缺少好的环境和良善的指引。他的建议是持续去找比当下更 AI Native 的工作模式、工作伙伴和工作氛围，融入其中，学会主动为自己营造环境。

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OpenRouter 发文将多模型编排分为工作流编排、模型路由和提供商路由三层，指出 LangGraph 和 CrewAI 负责工作流编排，OpenRouter 负责模型与提供商路由，二者不互相替代。

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Ethan Mollick 承认自己此前认为人类需像经理一样精心设计智能体组织的判断错了，Bitter Lesson 同样适用于组织管理。

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OpenRouter 发布一个三步框架，用于为 Agent 任务选出以最低成本达到质量门槛的模型，而不是按排行榜排名选最高分模型。方法是先按任务设定质量门槛，再用 20 到 50 条自己的示例运行廉价、中档和前沿模型并用统一评分标准计算每质量点成本，最后选出以超过运行间分数波动的余量过线的最便宜模型。