社区开发者基于 MiniCPM 推出可溯源文档校验智能体 TraceCell

面壁智能 OpenBMB 在 #BuildSmall 黑客松推出 AMNESIAC，一款反向图灵测试交互游戏：玩家需说服 AI 审讯官 A.M.N. 自己是人类。该游戏由 MiniCPM-o 4.5 驱动实时对话与推理，VoxCPM 生成审讯官语音，并结合摄像头面部表情、脉搏信号与响应计时进行多模态审讯。项目已开源至 HuggingFace。

社区开发者基于MiniCPM5-1B和MiniCPM-V 4.6构建了本地优先的数学智能体TeXada。该Agent支持自然语言直接转LaTeX、手写/图像公式OCR转可编辑LaTeX、LaTeX补全与错误修复等核心功能。所有推理在本地完成，无需依赖云服务，保障隐私安全，适用于学生、研究人员和开发者随时随地处理数学表达式。已开源至GitHub，并提供HuggingFace模型下载。

🥳感谢分享，@MLBoy_DaisukeMajima 🚀 MiniCPM-V 4.6 在设备上以这样的速度运行，实在令人印象深刻——尤其是在 Apple Core AI 上以不到 2B 参数跑出。 干得漂亮，推动高效多模态 AI 向前发展。🫡

面壁智能 OpenBMB 转发社区分享，邀请用户在 Hugging Face Spaces 上将 MiniCPM-OCR 1.0（1.3B）与其他 OCR 模型并排对比。提供 MiniCPM-OCR vs OXR 与 vs Unlimited-OCR-2 两个免费对比页面，无需配置，可上传扫描件、照片、表格和公式截图比较解析质量。

面壁智能展示社区项目 esp32-eye：用 MiniCPM-V 4.7 双模型方案识别并记录多只猫的饮水事件。ESP32-S3 摄像头将画面传到 MacBook，MiniCPM-V 4.7 1B 本地负责检测画面中是否有猫并过滤帧，MiniCPM-V 4.7 35B-A3B 再比对参考照片确认身份。四猫家庭三天内人工核对 89 次饮水事件，猫身份全部识别正确。

太喜欢这个 MiniCPM-V 的创意用法了！💙📱 把端侧视觉和 ESP32 结合起来做一个实用的日常工具，这想法太酷了。感谢分享并开源！🙌

面壁智能展示社区大使基于 ESP32-S3 打造的开源座舱姿态仪演示，按住按钮即可与 AI“塔台”对话。MiniCPM5-2B 结合高度、速度、航向、俯仰、滚转等模拟飞行数据生成回复，并能指出请求与仪表读数的不一致；VoxCPM2 通过参考录音克隆音色并加无线电滤波还原地空通话质感。

很高兴看到 MiniCPM-OCR 接受实测！🔥 非常感谢 @wikiwayne 做了详尽、透明的对比，并分享了结果和注意事项。💙 期待你在 GX10 上跑完本地测试后的表现。这样的真实反馈正是我们持续改进的动力！🚀

很喜欢这份拆解！🔥 在 iPhone 上从 3.38 提升到 20.51 tokens/s——这是推理优化如何释放强大端侧 AI 的一个绝佳例子。 感谢重点介绍 MiniCPM-V 4.7 背后的工程工作！🚀💙

面壁智能 OpenBMB 转发 @aiwithsilly 的演示，用 MiniCPM-V 4.7 35B-A3B 在本机跑自动化报告生成，输入结构化数据与图表，输出含记分卡、分部拆解、利润率驱动与多空观点的长篇 markdown 报告，无需 API 和云端。演示称模型一次读取图表和密集表格并关联数据推导结论，得益于 35B 总参数仅约 3B 激活的 MoE 架构，GitHub 和 Hugging Face 已提供下载。