Google 发布 Gemini 4 Carbon，将在 Fairwinds 网络防御计划中分阶段开放

Google DeepMind 发布 Genie 4 世界模型，在 Genie 3 基础上全面改进，标题强调模拟物理更真实、人物更逼真。模型无需预渲染环境或编程交互元素，可根据用户描述实时逐帧生成可探索的虚拟世界，并借助更新的 Gemini 模型提升模拟的准确性。

Google 宣布新模型 Gemini 4 Argon，称其在编码、知识工作和网络安全等领域达到业界领先水平，但仍处于有限测试阶段，尚未开放使用，API 定价也未公布。

Google Labs 发布实验性 AI 智能体 CC，最多支持 6 名家庭成员共享一个 Google 账号，每人可自行选择是否使用。CC 由 Antigravity 和 Gemini 3.8 Flash 驱动，运行在隔离云实例上，每天向注册用户发送共享的 "Your Day Ahead" 邮件汇总日程与任务进展。该功能仅支持 18 岁以上个人 Gmail 账号，现已开放等待名单申请。

Google 发布 Gemini 3.8 Flash，称其为此前最佳的推理与编码模型，这是六周内的第三款 Flash 模型，另推出面向漏洞检测与缓解的 Gemini 3.8 Flash Cyber。

Google 发布 Gemini 3.5 Transcribe，用于语音输入的 AI 模型，可去除"嗯"等语气词并润色文本。相比上一代 Chirp 3，语音到最终文本速度提升约 70%，实时语音错误率降至 5.5%。

Sundar Pichai 宣布 Google 推出 Gemini 4 Carbon，称其在更新后的 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 以 59 分排名第一。

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon，定位为最强前沿模型，主打网络安全与长程智能体能力，在 SEC-bench Pro 88.2%、ExploitGym 54.8%、CWE-bench 71.0% 取得领先，并以 59 分登顶 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0。

Google DeepMind 发布世界模型 Genie 4，主打实时交互模拟、更强照片级真实感，并首次在实时世界模型中原生生成音频，包括环境声和可实时交互的人物对话。

ARC Prize 公布 Gemini 4 Argon 在 ARC-AGI (Verified) 的评测成绩。ARC-AGI-3 上，provider adapter harness 得分 97.5%、成本 $4.8K，标准 harness 得分 49.8%、成本 $5.8K；ARC-AGI-2 得分 91.3%、$0.32/task；ARC-AGI-1 得分 98.5%、$0.16/task。Google DeepMind 是第二家在 ARC-AGI-3 上得分超过 95…

Gemini 官方宣布 Gemini 4 Argon 已向全球 Google AI Pro 和 Ultra 订阅者开放。该模型此前已在 Gemini 应用中逐步推出，定位为处理复杂任务的前沿模型，更多详情见官方推文线程 https://x.com/GeminiApp/status/2110039322229649783。