商汤开源 SenseNova 6.8 Code2Video：用代码生成短视频

商汤发布开源模型 SenseNova U1，可在统一流程中同时进行推理与图像生成。其信息图模式可将单条提示词转为结构化幻灯片，交错模式则逐步生成图文内容，如演示六步画龙教程。模型已上线 SenseNova Studio、HuggingFace 及 GitHub。

商汤 SenseTime 推出 SenseNova U1 开源多模态模型，实现原生理解与生成文本和图像，可一键将提示词转化为专业信息图。该模型被开发者 @gurru_tech 评价为“非常令人印象深刻”。项目已开源，提供 SenseNova Studio 在线试用，并公开 HuggingFace 模型集合、GitHub 源码仓库及 Discord 社区入口。

商汤（SenseTime）开源SenseNova U1模型，宣称实现“看、思考、创作”一体——从一张普通运动鞋图片直接生成营销视觉效果。该模型代表了架构上的范式转变。用户可通过SenseNova Studio、HuggingFace和GitHub尝试使用。

大多数AI模型在生成图表时存在数值错误（如负值显示为正）、柱状图位置偏移、元素关系混乱等问题。SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic（SenseNova-U1）专为解决此类图表生成问题而设计，能够生成准确的图表，并支持实时调整设计和布局。项目在Hugging Face提供了模型，并在GitHub展示了效果案例。

商汤科技介绍了其升级后的信息图生成模型 SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic。该模型参数为8B，在四个关键维度进行了优化：文本准确性与可读性增强，减少了重复和不当放大；布局的一致性与合理性提升，背景更稳定；图表与示意图的质量提高；并新增了学术内容的渲染支持。推文提供了在 Hugging Face 上的模型页面链接及能力展示页面。

SenseNova U1图像生成模型现已在ComfyUI上可运行，并获得包括REBEL AI在内的评测者高度认可。REBEL AI发布的实践教程展示了该模型的部署工作流，并对其图像生成能力进行了真实场景测试。模型支持8步快速推理，生成速度极快，应用场景涵盖人像、超现实艺术、文字标志和生物设计等。相关资源已在Hugging Face、GitHub和Discord平台开放。

是的，SenseNova U1 现已在 Hugging Face 和 GitHub 上发布！ 探索它如何以语义精确性和像素级保真度实现复杂的 #信息图 创作。 Hugging Face: https://huggingface.co/collections/sensenova/sensenova-u1 GitHub: https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-U1 Discord: https://discord.gg/cxkwX…

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蚂蚁 inclusionAI 在 GitHub 发布 Ming-3.0-tts，包含 0.5b dense 和基于 Ling V3 的 tiny（7.9B 总参数、1.3B 激活）两个语音生成模型，MIT 协议开源，权重可在 Hugging Face 和 ModelScope 下载。

当前 AI 热点，聚合 8 个独立信源、6 条信号。