Lovable 发布十月企业功能汇总：自有云部署、EU 推理与组织治理

Lovable 推出增长工具，在原有建应用聊天窗口中提供增长计划、广告投放和 SEO 能力。用户设定目标后，Lovable 依据应用上下文生成可执行计划；可连接 Google Ads 和 Meta 账号在 Google。

Lovable 宣布平台内新增多种 AI 模型和工具，用户无需离开 Lovable 即可构建带语音、推理、视频、搜索等能力的应用。

Lovable 发布 Deploy on Azure，目前处于 private preview，可让应用及其数据运行在企业自己的 Azure 订阅中，编辑器和 agent 仍留在 Lovable。

Lovable 宣布推出 Deploy on AWS，目前处于私测阶段，企业团队可以在自己的 AWS 账户内运行 Lovable 应用。

Lovable 为 Enterprise 团队推出 EU inference 设置，可将支持的 AI 模型请求路由至指定的欧洲端点，覆盖在 Lovable 中构建应用以及已发布应用调用内置 Lovable AI 服务的场景。

IBM、Red Hat 和 Google 等主导的开源推理项目 llm-d 在 PyTorch Conference North America 上发布 llm-d 1.0，这是一个 Kubernetes 原生的分布式推理服务框架，支持任意模型、任意加速器和任意云。

DeepSeek 宣布将内部推理框架 DeepInfer 全面开源，并同步开源生产级 Token 编解码组件 deepseek-recipe。

Inception 的扩散模型 Mercury 3 上线 OpenRouter，生成速度超 1,000 tok/s，支持 1M 上下文，是 Mercury 2.5 的 4 倍。Inception 报告其在 IFBench、GPQA Diamond 和 SWE-Bench Atlas 上超过 GPT-6 Luna 和 Haiku 5.5；上线期五折，价格 $0.10/M 输入、$0.35/M 输出。

AWS 宣布推出 TorchNeuron，一个面向 Trainium 的开源原生 PyTorch 后端，10 月 20 日以 Apache 2.0 协议在 PyTorch Conference North America 开启公测。

SGLang 团队推出 Low-Latency Mode，通过插件框架引入专用内核，在 NVIDIA GB300 和 AMD MI355X GPU 上显著降低推理延迟。