Runway 发布 DaVinci Resolve 插件，可在剪辑软件内生成和重绘素材

Runway 发布 Runway Plugins，面板可直接嵌入 Premiere Pro 和 After Effects，无需导出导入即可在时间线内生成图像和视频、重渲染片段并一键放置结果。

Runway 发布 Media Router，这是首个为生成式媒体模型设计的模型路由器，已集成至 Runway Dev 平台。该路由器可根据用户设定的成本、质量和延迟偏好，自动为每次视频、图像或音频生成请求选择最优模型，支持 Gen-4.5、Seedance、GPT Image 2 等第一方及第三方模型。用户只需配置一次偏好并调用单一端点，即可避免手动选型与持续更新代码的麻烦。

Runway发布Agent 2.0，帮助营销人员创建、测试和优化广告、视频及营销活动。品牌营销人员可在对话中开发活动概念、生成变体并自动本地化；绩效营销人员可上传创意并导入Meta、YouTube、TikTok或Google广告数据，由Agent分析后生成下一轮待测广告。社交媒体营销人员可一次性生成一周内容，自动裁切为9：16、16：9、1：1等格式；产品营销人员可借助Agent确定定位角度并构建活动资产。Agent 2.0面向所有用户开放。

Aleph 2.0 是 Runway 的旗舰视频编辑模型，现已在 Figma Weave 中上线。它是一个基于上下文的视频编辑模型，通过关键帧工作：从视频中提取一帧，重新设计风格并附上时间戳连接回 Aleph 2.0 节点，即可将该编辑传递到主体出现的每一帧，同时保持其他内容不变。支持最长 30 秒、1080p 的片段，可跨多镜头序列应用编辑，无需逐镜头处理。

Runway 正式推出 Runway MCP 服务器，允许任何兼容 MCP 的 AI 智能体（如 Claude、ChatGPT、Cursor）在对话界面中直接生成图像与视频，无需切换工作流。该服务器接入了 Runway 最新的多款 SOTA 模型，包括 Gen-4.5、Seedance 2.0、GPT Image 2、Kling 3.0 及 Nano Banana Pro。其应用场景涵盖为产品制作营销视频、批量生成网站视觉素材、创作角色广告以及在应用开发中集成视觉内容。用户…

Runway于2026年5月21日发布了视频编辑模型Aleph 2.0及其新产品Edit Studio。Aleph 2.0支持编辑最长30秒的1080p视频，具备精准局部编辑能力，可只改变指定内容而完全保留原视频其余部分。该模型引入了基于单帧图像的精确控制，并支持一次性跨多个镜头应用编辑。Edit Studio是基于这些新能力构建的应用，旨在帮助用户高效地将现有视频素材转化为所需版本，例如更换产品、调整背景或修复拍摄瑕疵。该功能现已向所有付费Runway桌面网页端用户开放，…

Runway正式发布Runway Agent，这是一个能够通过单次对话将创意想法转化为完整、可发布视频的智能创作伙伴。用户只需用自然语言描述需求，Agent便能根据上下文和目标，自主完成概念提案、故事节奏设计、视觉方向规划，并最终生成包含多场景、旁白、对话和音乐的成片。它旨在为品牌团队、营销人员、创意机构和电影制作人快速生产各类视频内容，如品牌宣传、社交媒体素材和短片，将传统需要数天或数周的审核制作周期压缩至几分钟。该产品现已上线，新免费计划用户可获得1500积分用于制作首…

Runway开源了Python库confingy，旨在解决机器学习系统配置的长期痛点。该库允许开发者用纯Python代码（支持懒加载、类型检查和序列化）替代传统YAML配置文件，从而摆脱YAML作为图灵完备领域特定语言所带来的维护困境。confingy无需重构现有代码，即可满足跟踪构造函数参数、避免实例化昂贵对象（如大语言模型）等核心需求，有效改善了因复杂YAML配置导致的无法跳转定义、类型提示失效和重构困难等开发体验问题。

Runway公司推出"Characters"实时视频智能体，它能将任意单张参考图像（如真人、卡通或幻想生物照片）实时转化为具有自然对话表现力的视频角色。该技术基于其通用世界模型GWM-1，无需微调即可生成每秒24帧的高清视频，并同步口型、表情和头部运动。其核心突破在于通过自回归逐帧生成、流程优化与并行化，实现了每帧仅37毫秒的模型处理时间，以及从用户停止说话到角色开始响应仅1.75秒的服务器端延迟，从而满足了实时交互对话的严苛要求。

Runway 公布其实时视频生成研究路径：对 Gen-4.5 等基础模型做后训练，先通过 teacher forcing 将架构改为时间因果的逐帧自回归生成器，再用分布匹配蒸馏把每帧去噪压缩到几步，并以 on-policy 蒸馏抑制误差累积。该方案以首帧时间和流式输出为核心指标，可减少 GPU 占用、降低成本，并让用户边生成边调整而非反复重来。