Kimi 接入 Gmail、Google Drive 和 Google Calendar

Kimi 发布新的 Kimi Browser Extension，前身为 Kimi WebBridge。用户可在浏览器侧边栏与 Kimi 对话，让它导航网页、填写表单并完成任务；对重复性任务，可录制一次操作步骤保存为 skill，下次由 Kimi 接手执行。产品现已在 kimi.com/products/kimi-browser-extension 和 Chrome Web Store 上线。

Kimi.ai 发布 PerceptionBench，一个从当前前沿模型在 42 个基准上的失败模式中归纳出的视觉感知基准。该基准将视觉感知拆解为 10 种原子能力，并构建了 3000 道验证题，每道题只考察单一感知能力，无需推理或外部知识。

我们与 kvcache-ai 合作开源了 AgentENV。 AgentENV 是一个用于大规模运行智能体环境的分布式系统。其组件为 Kimi K3 的智能体强化学习训练提供支持，具备快速快照、恢复和分支功能，适用于大规模并行智能体工作流。 在 GitHub 上探索：http://github.com/kvcache-ai/AgentEnv

Kimi发布Kimi Work，一款本地运行的桌面AI智能体。支持最多300个AI智能体同时在本地机器并行运行；配合WebBridge浏览器扩展，智能体可在浏览器中导航、搜索、点击、填写并完成任务；内置全球市场数据工具，可直接调用Yahoo Finance和世界银行数据，无需复杂API设置；记忆系统会记录用户偏好、过往决策和上下文。支持macOS（Apple Silicon）和Windows。

认识Kimi网页桥接——Kimi的浏览器扩展。 现在智能体可以像人类一样与网站互动：搜索、滚动、点击、输入并完成任务。 支持Kimi Code CLI、Claude Code、Cursor、Codex、Hermes等平台。 现已在http://kimi.com/features/webbridge和Chrome应用商店上线。

月之暗面 Kimi 发布 Kimi Browser Extension（原 Kimi WebBridge），可从浏览器侧边栏与 Kimi 对话，让其导航网页、填写表单并完成任务。对重复性任务，可录制一次操作步骤并保存为 skill，下次由 Kimi 代为执行。现已上线 kimi.ai/products/kimi-browser-extension 和 Chrome Web Store。

Kimi K3 现已登陆 Amazon Bedrock！ 借助 Bedrock 的访问、加密和审计控制，运行编码、文档分析和扩展智能体工作流。支持显式 prompt caching。 在 AWS 上开始用 K3 构建 👉 https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-card-moonshot-ai-kimi-k3.html

OpenRouter 宣布月之暗面的 Kimi K3.1 Pro 上线，定位为基于 Kimi K3 后训练、面向长程编码和智能体任务的 1M 上下文多模态开源权重模型。定价为 $2/M input tokens、$10/M output tokens，可在 OpenRouter 直接试用。

Tomer Tunguz 分析认为企业 AI 用量集中在需要足够智能且价格可负担的多步骤工作流中段市场，降价竞争正是证据。Anthropic 前沿模型 Fable 5.1 上线前十二天仅占网关支出的 3.7%，大型企业账户的前沿模型 token 消耗占比从 8 月初的 53% 降至 9 月的 45%；Cursor 用微调 Kimi K2.5 将成本降低 86%。

Kimi（月之暗面）发布 Kimi Code Desktop 1.0，作为 Kimi Code 官方桌面客户端，macOS（Apple 与 Intel 芯片）和 Windows 版同步上线，下载地址为 kimi.com/code。