Replit 谈 AI 如何重塑销售角色

你的下一个应用可能在 VR 里。 描述一个应用，Replit 就会为 @Meta 设备构建它。 今日在 #MetaConnect 上宣布。开始构建：https://replit.com/partners/meta

在 Replit 中构建精美的应用。然后直接部署回 @databricks，继承你已有的安全与治理能力。 现已正式发布，原生支持 Lakebase。 https://replit.com/partners/databricks

Cedric Roberge 用 Replit 花约一周时间构建了 Pep AI，目前月收入约 $130k。他的策略是先逐一阅读竞品应用的所有用户评价，再针对这些投诉点定制 Pep AI。

Replit 官方发布直播预告，主题为在 Replit 中构建一个个性化邮件助手，直播深度解析链接为 https://x.com/i/broadcasts/1oKMvNLkEjpGQ。

LangChain 在其开源编码 Agent Open SWE 中构建模型路由器，在 973 个线程的 A/B 测试中，中位成本从 $2.61 降到 $0.94（降 64%），PR 合并率 29.2% 对 27.3%，质量无可测变化。

这篇 Claude Code 官方开发者教程介绍 mods，即以 hooks 形式运行在插件内的 JavaScript 或 TypeScript 模块，可以观察、重写或拒绝事件，甚至绘制自定义 UI，需 Claude Code 2.1.287 或更高版本。

OpenRouter 发布教程，讲解如何让廉价模型通过结构化输出返回 0 到 1 的置信度字段，低置信度的请求再升级到更强模型。文章强调置信分数只是自报、不是校准概率，应基于自己流量的分数段错误率排序设定阈值，并在上线后监控分数分布、升级率和未升级答案的错误率持续调整。

OpenRouter 发布教程，讲解如何用固定的 eval 集在 CI 中门禁 pull request，当通过率低于阈值时脚本以非零退出码阻止合并，做法与单元测试门禁一致。

当前 AI 热点，聚合 11 个独立信源、42 条信号。

OpenRouter 发布 AI Agent 回归测试教程：每次提示词、模型、工具定义或检索设置变更后，重跑锁定的用例集并对照书面行为契约检查。