Hugging Face CEO 看好开源廉价机械臂与前沿 AI 结合

SGLang 宣布对 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 提供 Day-0 支持，该开源模型为 30B 总参数、3B 激活参数的混合专家架构，支持最长 1M token 上下文，可从 Hugging Face 下载 BF16 和 NVFP4 权重。模型支持 MTP、DFlash、DSpark 三种投机解码技术，并可通过 OpenAI 兼容 API 接入智能体工作流。

前 OpenAI 首席技术官米拉·穆拉蒂创立的思维机器实验室（Thinking Machines Lab）推出首个从零训练的多模态模型 Inkling，采用 MoE 架构，总参数 975B、激活参数 41B，最长上下文 1M tokens，已在 Hugging Face 和自有 API Thinker 开放权重。

OpenAI 正通过开源与开放科学推进人工智能的民主化进程。其核心目标是降低 AI 技术的门槛，促进更广泛的参与和创新。这一举措将推动研究透明化，加速技术迭代，并鼓励全球协作共同构建 AI 的未来。

AnyLanguageModel 是一个 Swift 包，旨在为苹果平台上的大语言模型集成提供统一解决方案。它作为苹果原生 Foundation Models 框架的替代品，允许开发者通过相同的 API 接口，灵活调用本地模型（如通过 Core ML、MLX、llama.cpp 运行）与云端服务（如 OpenAI、Anthropic）。该方案复用苹果精心设计的 API 作为基础，大幅降低了在不同模型提供商之间切换的代码修改成本，并利用 Swift 的包特性功能避免依赖膨胀，…

Y Combinator CEO 陈嘉兴在 CNBC 采访中表示，人们过度关注好莱坞式 AI 末日情景，忽视了网络安全、基础设施安全以及自主 AI 智能体运行方式等现实风险。他援引 OpenAI 入侵 Hugging Face 事件为例，并称 Anthropic 和 OpenAI 内部研究人员的警告"很可能是正确的"，但政策制定者应聚焦科学事实而非科幻小说。

越来越多 AI 研究者开始认同 Ilya 的担忧。作者称其 p（doom） 原约 0.1%，目睹 OpenAI 智能体攻破 Hugging Face、Anthropic 智能体集体拒绝部分安全研究后上升。引用推文中 Anthropic 相关人员认为十年内 AI 灭绝人类概率超 10%，且尚无超智能对齐方案。

AI 公司普遍将超级智能视为必然，但 OpenAI 的 Hugging Face 安全漏洞等事件正暴露其潜在风险。ControlAI 美国执行总监 Connor Leahy 在 TechCrunch 的 Equity 播客中主张，仅靠对齐与遏制已不足以管控风险，应彻底阻止企业开发超级智能。这一曾被视为天方夜谭的立场，正获得新一轮立法的支持。

日报汇总 9 月 4 日多条动态：OpenAI 正式发布 GPT-6 Astra，称在 computer use、编码、科学和网络攻防上达到 SOTA，98% FrontierMath Tier 4。

抱歉，但问 Jacob 关于 AI 灭绝风险的问题，就像问你的空调维修工关于气候变化的问题。 不是说这本身一定没意思或不对，但让我们保持全局视角，听听整个生态系统中全方位的专业意见！

Hugging Face CEO Clément Delangue 指出，关于 AI 生存风险几乎没有严肃研究，并提议将其作为第一步。他引用 @DFintelligence 的观点：花 2 小时检索相关科学文献后，发现几乎不存在严肃研究，相关内容多为书籍、小说或"回形针"式思想实验，且没有任何不依赖人类干预的可行灭绝场景。