GLM-5.3-Flash 开源：320B 总参数、AA 指数 57 分，定价为 Opus 4.8 的 1/40

智谱宣布开源 GLM-5.3 模型权重，支持本地运行与个性化定制，擅长复杂编码、防御性网络安全及长程任务。该模型在 AA 综合智能指数中取得 60 分，与 Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol 等闭源旗舰同级，并与 Kimi K3 并列开源模型第一。仅年营业额超 100 亿美元的机构将其作为外部模型服务提供时才需安全审查。

智谱上线并开源GLM-5.3-Flash（320B-A18B），这是GLM-5系列首个原生多模态模型，在AA综合智能指数取得57分，与Claude Opus 4.8持平。其定价为GLM-5.3的1/10（限时1/20），为Opus 4.8的1/40，并首次在大规模流量中由国产芯片集群提供算力支持。模型已接入ZCode等平台，同步开放API调用。

智谱今日开源 GLM-5.2，在 Artificial Analysis 综合评测中以 51 分排名全球前三、开源模型第一，与 Claude Opus 4.8 持平。该模型在 Code Arena 前端代码生成中获 1，595 分排名第二，在 DesignArena 设计编码场景中以 1，360 分夺冠，并在软件工程基准 FrontierSWE 中位列第三。

摩尔线程发布并开源 MusaCoder 代码大模型，含 9B 和 27B 两个参数规模，是业内首个基于国产 GPU 算力底座完成全链路训练与验证的开源模型。后训练流程在基于 MTT S5000 的夸娥智算集群上完成，支持从 PyTorch 标准算子自动生成高性能 CUDA/MUSA 原生 Kernel 代码。在 KernelBench 评测中，MusaCoder-27B-RL 以 Overall Pass@8 93.2%、Avg.@8 88.60% 超越 Claude Op…

智谱发布GLM-5V-Turbo多模态Coding基座模型，原生支持图像、视频、设计稿理解及画框、截图、读网页等工具调用，上下文窗口达200k。采用新一代CogViT视觉编码器与30+任务协同强化学习，在保持纯文本编程能力的同时强化GUI Agent能力。与Claude Code、AutoClaw等框架深度协同，支持"图像即代码"前端复刻及GUI自主探索，提供开箱即用的官方Skills。

GLM-5 开源，参数规模达 744B（激活 40B），预训练数据 28.5T，集成 DeepSeek Sparse Attention 降低部署成本。Coding 能力对齐 Claude Opus 4.5，Agent 能力支持 SOTA 级长程任务执行，兼容国产芯片。同步推出 OpenClaw、AutoGLM、Z Code 及 Excel 插件等工具链，覆盖端到端开发、办公自动化等场景。

GLM-4.7 发布，编程能力显著提升。SWE-bench 达 73.8%（+5.8%），Terminal Bench 2.0 达 41%（+16.5%），支持 Claude Code 等主流智能体框架。新增交错式思考、保留式思考和轮级思考功能，可控制推理过程以降低延迟或提高准确性。同步改进 UI 生成、工具调用和数学推理能力，可通过 API 或本地部署使用。

智谱于8月26日开源GLM-5.3-Flash，这是GLM-5系列首个原生多模态模型。其线上流量完全运行在10万颗国产芯片上。发布前，匿名"Ox Alpha"模型在OpenRouter和OpenCode上处理了62T token--同样使用中国硬件。据报道，供应商可能包括华为、海光和摩尔线程。该模型在Artificial Analysis上得分为57，与Claude Opus 4.8持平，而成本仅为GLM-5.3的十分之一。开放模型、国产算力、全球需求。

Qwen3.8-Flash-Next（125B MoE，6B 激活）在 8/9 项基准上超越 Claude Opus 4.6 Max；GLM-5.3-Flash（320B 总参，18B 激活）在 Terminal-Bench 2.1 得 84.3 分，逼近 Opus 4.8 的 85.0。两者均为 MIT 许可、原生多模态、1M 上下文，但完整权重需专业工作站或本地服务器才能运行。

智谱上线并开源 GLM-5.3-Flash（320B-A18B），这是 GLM-5 系列首个原生多模态模型，总参数量 320B、激活参数仅 18B。该模型在 AA 综合智能指数取得 57 分，与 Claude Opus 4.8 持平，编程表现亦相当；定价为 GLM-5.3 的 1/10，限时折扣为 1/20，为 Opus 4.8 的 1/40。模型已接入 ZCode 等平台，并开放 API 调用。