Google 发布 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking 音频模型

谷歌上周正式向公众发布了其首个原生多模态嵌入模型Gemini Embedding 2。该模型如同"通用翻译器"，能将文本、图像、视频和音频数据转化为独特的数字向量。其核心突破在于不再依赖关键词匹配，而是基于语义将不同模态的数据映射到同一空间，从而理解内容间的深层联系。开发者已利用该模型构建视频分析工具、视觉购物助手等应用，实现通过拍照或描述场景进行智能搜索的功能。模型现可通过Gemini API或Gemini Enterprise Agent平台使用。

Google AI 发布 Gemini 3.8 Flash Cyber，专为安全团队等防御者构建，可大规模生成修复漏洞的补丁（patch generation），官方称是其迄今最强的防御模型之一，较 3.5 代大幅提升。

Google 发布 Gemini 3.8 Flash，主打处理复杂智能体和多步任务，推理能力显著提升，不仅写代码还能驾驭复杂项目。模型延续 effort controls，使完成任务的思考量与 token 花费成正比；官方还演示其在 @antigravity 中结合原生视频理解与编码，自主构建 3D 游戏、试玩找错并执行代码修改。

Google 推出 Gemini 3.5 Transcribe 语音转写模型，支持 85+ 语言，可自动过滤语气词、格式化非结构化语音，并结合屏幕上下文执行语音指令。该模型还能利用多模态能力将杂乱语音输入和本地文件直接转为邮件草稿。

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 两个近实时语音对话模型，主打语音智能体和复杂任务执行。

Google DeepMind 与 Google Research 发布 WeatherNext 3，称其为迄今最先进的全球天气 AI 模型，经 Brightband 独立实时评估。

Meta 发布 Muse Spark 1.3，是五个月内第四个 Muse Spark 版本。xhigh 版在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 61 分。

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 3.8 Flash Cyber。

Google 发布 Gemini 3.8 Flash，为 6 周内第 3 次 Flash 更新。官方称相较 3.7 Flash 在软件工程、智能体任务和多步推理上有显著提升，在 DeepSWE v1.1 上以更低成本自主端到端解决复杂工程问题，表现超越多数更大的前沿模型。图中基准显示其 Terminal-bench 2.1 得 89.4%、HLE-Verified 得 54.9%，输入价格 $0.75/1M tokens、输出 $3.75/1M tokens，为 2026 …

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash，在 Artificial Analysis Intelligence Index 上以 high 推理得分 59，较 Gemini 3.7 Flash 提升 3 分。