Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon，面向网络防御与智能体编程

Google DeepMind 发布 Genie 4 世界模型研究预览，可从文本和图像提示实时生成可探索世界，并原生生成环境音、音乐和角色对话。架构上由 Gemini Omni 锚定世界外观，Gemini 3.8 Flash 在模拟循环内解释提示、拆解目标、校验帧并重规划。

Google DeepMind 向开发者、企业和付费订阅用户开放 Gemini 4 Argon，这是一款稀疏 MoE 前沿模型，单次响应最多可输出 1M tokens，输入与输出共享 1M 窗口。

Google DeepMind 发布开源嵌入模型 EmbeddingGemma 2，可将文本、代码、图像、视频和音频嵌入统一的 768 维向量空间，基于 Gemma 4 架构，共 740M 参数，上下文窗口 8192 token，采用 Apache 2.0 许可。

MarkTechPost 汇总对比 30 天内发布的四款前沿模型：Claude Fable 5.1（9 月 1 日）、GPT-6 Astra（9 月 3 日）、GPT-6.1 Sol（9 月 29 日）和 Gemini 4 Argon（9 月 30 日）。

Cohere 发布 Embed 5 嵌入模型家族，分 Pro 和 Fast 两档，均支持文本、图像及图文融合输入、100+ 语言和 128K token 上下文，两档共享同一向量空间，可用 Pro 建索引、Fast 查询。

Google DeepMind 发布 Gemini 4 系列首个前沿模型 Gemini 4 Argon，单次响应输出上限从 64K 提升到 1M tokens，面向长周期软件工程、法律金融企业知识工作和网络防御。

Google 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Flash-Lite TTS 两款文本转语音模型，已通过 Gemini API 和 Google AI Studio 提供。

Google 发布 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 两款原生语音到语音对话模型，已在 Gemini Live API 和 Google AI Studio 上线，托管形式不提供开放权重。

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 和 Gemini 3.8 Flash Cyber，两者基于同一核心智能，区别在于安全包络和访问方式。

Google 发布 Gemini 3.5 Transcribe 语音转文本模型，通过 Interactions API 和 Live API 分别提供预录文件与双向流式处理。