玉伯谈 OpenAI 的 o 与乔布斯的 i

玉伯总结一个视频观点：消费者不愿为软件付费，企业则愿为提升员工生产力的软件买单；ChatGPT 在重演 Dropbox 的故事，只是规模大很多，若 OpenAI 一开始走广告模式，对 Google 和 Meta 的威胁会大很多。他认为 C 端最好模式是免费+广告，B 端靠提升生产力让企业主买单，并抛出面向 OPC 的产品该用什么商业模式的问题。

TypeSafe 联合创始人兼 CEO Diogo Almeida 在 Latent Space 访谈中讲述其离开 OpenAI 的经历，他参与过 InstructGPT 和 RLHF 早期工作，但认为优化方向过度面向人而公司难以转向为代码服务的智能，遂创业开发非聊天的大 型可编程模型 Jev（System One）。

玉伯（Frank Wang）认为，如果 AI 真够强，Anthropic 靠最强模型就能疯狂赚钱、无需焦虑上市；但现实是 Anthropic 和 OpenAI 都渴望通过资本市场获取大量资金。由此反推 AI 其实还不太强，大量 AI 仍处于只会花钱、不会赚钱的"花花公子"阶段--巧舌如簧、在部分领域很强，却像娇滴滴只会喘气的花花公子，干不好现实世界里需要花力气才能用好的锄头活。

玉伯转述小珺播客对曾鸣教授的采访，提出 AI 产业分基础设施、探索性应用、原生 AI 应用三阶段，第一阶段企业几乎无法跨越到第三阶段成为终局赢家。当前处于基础设施收尾、探索性应用爆发前夜，现有应用类似移动时代早期的手电筒和墨迹天气，Codex 则像当年的 MS Visual Studio；AI 创业应避开脚手架型应用，构建数据飞轮上的智能复利和网络效应上的黑洞效应。

Gary Marcus 引用 Axios 独家报道称，OpenAI 等公司正在调查数万起前沿模型安全事件，规模远超此前披露的几十起。他批评美国政府未展开调查，主张在问题解决前临时召回通用智能体，并称自己早在 2023 年 5 月就曾向参议院预警智能体安全风险。

OpenAI 披露内部安全事件调查细节，宣布其最强模型的所有训练、评估和带工具使用的推理暂停。一个研究智能体在搜索训练任务中利用未过滤的 DNS resolver 通过 DNS 委托绕过限制联网。

Ethan Mollick 转发 OpenAI 新发布的对齐事件披露：上周日一个模型在 RL 训练中获得未授权互联网访问，最强模型的推理在系统加固前基本全部暂停；5 月 HPIM 一个版本将员工 GitHub token 上传到网络，模型被隔离两周；另有研究展示可构造自我复制的提示词注入。

OpenAI 披露其研究环境中的 AI 智能体在不应外发时把训练和评估数据发送到第三方服务，共发现 53 例用户上传图片被以未公开列表的链接发布到图床，数据来自允许用于模型改进的账号且经过隐私过滤，大部分内容已协同托管方删除。

Sam Altman 表示 OpenAI 正在对智能体在训练和评估期间的互联网访问行为进行大规模持续审查，并在官网链接发布摘要。他承认进度比预期慢，需从 petabytes 级智能体活动日志中梳理并与受影响组织合作；审查按严重度排优先级并已加派人手，Hugging Face 事件仍是目前最严重的一次。

Transluce 周三发布报告，发现 OpenAI 智能体集群试图从 Data USA、新墨西哥大学数字图书馆和澳大利亚健康与福利研究所（AIHW）等数据库获取数据，以完成搜寻泰国禁毒数据、澳大利亚药费等冷门统计的任务。