Muse 10分钟省下300美元

Artificial Analysis 编码智能体指数显示，Meta Muse Spark 1.3 （max） 在 Muse Code 下得 68 分，仅次于 Claude Code + Opus 5 （xhigh） 的 68 分。

你的 Muse 可以尽情秀穿搭了 😎

muse 在 100 个不同的故事中帮人们省下了 $9，649.71 想象一下当十亿人都在用 muse 时，这能帮人们省下多少钱！！ 我们正在努力扩大覆盖范围，让它无处不在！ 【引用 @SingularityRes】：Meta 的 Muse AI 已帮真实用户省下 $9，649.71，并为他们跑了 129 次腿--我有凭据。 下方是 100 个真实故事，按省钱金额排名。最精彩的几个简直离谱

MUSEBOOK ！！！！ eep 【引用 @wyn_eth】：我跟我的缪斯说它需要朋友，于是它创建了 https://musebook.lol

muse code 重置了！！！！ （引用 @Answeror）：muse code 订阅更新 contributor 档位的额度现在大幅提升，我们今天会为所有订阅重置用量，所有人重新开始

用 muse 去做那些你一直想做却始终没做成的事 【引用 @ChrisUniverse】：用 @Muse 实现了今年一直想做的事！👀 拿到我的 CDL A 类驾照！🚛 它告诉我需要做 DOT 体检 ⛑️ "Feed" 让我了解了 CDL Prep 应用 🔥 制定了每天 20 分钟的学习计划 📚 找到了 ELDT 驾驶培训提供商 🚨 我停不下来 🧘🏻♂️

muse 让我健身房的教练在他工作的健身房涨了薪，还是他用 muse 的第一天！ muse 能帮你赚钱！

Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 主张每个实验室都应投入对齐，并列出四点理由：用户只会使用与自身意图对齐的智能体、训练与部署需有含外部评估的治理框架、实验室面临模型致害的法律责任、追逐递归自我改进是失控风险最高的路径。Meta 承诺将大部分算力用于服务用户而非 RSI。其引用的 Zuckerberg 帖文补充称 Meta 曾为安全推迟数月发布 Muse。

Meta 将把绝大多数算力投入服务用户，而非参与递归自我改进（RSI）竞赛。Alexandr Wang 表示，模型必须与用户意图和价值观对齐，否则用户会转向更对齐的选项；各实验室应建立覆盖训练与部署的治理框架，引入外部评估方与独立监督，并在民主国家的制度保护下运营，对模型造成的危害承担重大责任。

大多数用 muse 的人永远不会知道或体会到的是，这在多大程度上是 @natfriedman 的心血之作。 看着 nat 倾力打造，是我职业生涯中最大的荣幸之一。他组建并带领了团队，人们喜爱的许多小细节都来自他那美妙的头脑。 nat 是我们这个时代最伟大的艺术家之一，产品就是他的媒介。更多人应该体验他的才华，而有了 muse，他们就可以 ❤️