MiniCPM5-2B 在 RTX 3080 上流畅运行获赞

面壁智能联合多团队开源StaffDeck，一个用于构建与管理数字员工的企业平台。该平台旨在将专业知识、标准作业程序（SOP）和决策规则转化为持续工作、改进并保留组织知识的数字员工，而非传统聊天机器人。项目代码已发布于GitHub。

社区开发者使用面壁智能MiniCPM-V 4.6构建了AccountingLLM（quaesto.com），用于自动化财务文档分析。该工具可上传IPO招股书、年报或审计文件，自动从复杂PDF中提取财务表格、重建跨页表格、对照会计等式检查关键数据，并标记可疑条目供人工审核。开发者已将其商业化，成为实际可用的产品。

MiniCPM-V 4.6 现已完全支持 vLLM v0.22.0！ 无需自定义分支，无需额外编译。 只需拉取预构建包即可运行。 非常感谢 @vllm_project 的顺畅集成！ 🤝 🤗 http://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-V-4.6

OpenBMB联合清华NLP与Modelbest发布两个开源数据集：Ultra-FineWeb-L3（预训练合成数据）包含600B+ tokens（超400B英文、200B+中文），是迄今最大开源中文预训练合成数据集；UltraData-SFT-2605（后训练SFT数据）包含15M+样本，是中国首个开源且包含思考与非思考标注的大规模SFT数据集，覆盖数学、代码、知识和指令遵循。两者均基于UltraData L0-L4框架构建，并在MiniCPM5-1B训练中完成验证。数据…

面壁智能 OpenBMB 在开源 MiniCPM5-2B 后，进一步开源其背后的 RL 训练栈。Meshy 是服务化 RL 训练框架，将推理、rollout 和训练解耦为统一数据平面上的独立服务。

OpenBMB 介绍由社区开发者 @yangzhizheng1 构建的 MiniCPM Agent Gateway，一个 quality-first、local-first 的 Agent 路由系统，基于 NVIDIA-NeMo/Switchyard 构建。作者称其主打高速与隐私优先，能够精确处理复杂的多模态任务。

面壁智能 OpenBMB 介绍开发者 @zast57 基于 VoxCPM2 构建的开源 AI 视频翻译配音工具 ZastTranslate，将本地 AI 转录、翻译和自然语音生成引入多语言内容创作流程。工具支持多语言视频翻译、语音克隆配音，代码、网站和 VoxCPM2 模型分别发布在 GitHub、zast57.com 和 Hugging Face。

OpenMAIC v1.0发布数日即登顶GitHub Trending，星标已超25.7k。该项目为开源多智能体AI课堂，可一键生成完整交互课程。面壁智能祝贺其发布，并推出VoxCPM2用于OpenMAIC中的语音克隆。

我们发布 SimpleNav：一个统一的导航 VLA 研究框架。🤗 导航视觉-语言-动作（VLA）研究通常需要在不同数据集、模型和评估环境中进行重复的工程工作。 为使导航 VLA 开发更具可复现性和高效性，我们推出 SimpleNav，一个开源框架，统一了从数据处理、模型训练到闭环评估的完整流程。👇

开发者 @jingzi_zhao_x 基于 MiniCPM4.1-8B 构建了 ToneBridge，一款面向中文学习者的 AI 助手，提供上下文感知的句子纠错与个性化学习。该应用聚焦自然表达、语气和社交语境，支持拼音、英文解释及音频播放，展示了小语言模型在教育领域的应用潜力。