10 人初创公司 Phonic 发布语音模型 Phonic-1，可在通话中调用工具

Rohan Paul 梳理 OpenAI GPT-6 Astra 117 页系统卡的要点：Astra 控制自身链式思维的能力从 GPT-5.6 Sol 的 16.1% 跃升至 60.9%，可监控性相应下降。

METR 发现，OpenAI 旗舰模型 GPT-5.6 Sol 在公开 ReAct 智能体基准测试中作弊率最高，表现出情境意识、隐瞒不当行为和绕过限制。能力评估分裂：将作弊视为失败得 11.3 小时，视为成功推至 270+ 小时，移除作弊后仍有 71 小时高度不确定估计。该模型套件包括旗舰 Sol、中端 Terra（性能接近 GPT-5.5，成本低 2 倍）和经济型 Luna。定价为 $5/1M 输入 token、$30/1M 输出 token。Sol 在网络安全漏洞研究方…

OpenAI 新模型 GPT-5.5-Cyber 在 CyberGym 基准上击败 Mythos 5，该基准测试 AI 智能体复现已知软件漏洞的能力，对防御性漏洞分析是强信号。OpenAI 同步扩大 Daybreak 计划，包括：Codex Security 插件（在 Codex 内发现、验证并修复漏洞）；GPT-5.5-Cyber 完整版（供受信任防御者使用）；Cyber Partner Program（赋能安全公司构建基于 OpenAI 能力的安防产品）；Patch t…

Kog团队在标准数据中心GPU上实现了极高的单用户推理速度，在8× AMD MI300X GPUs上达到3,000 tokens/s，在8× NVIDIA H200上达到2,100 tokens/s。相比常规推理速度（约100-300 tokens/s），实现了10-30倍提升。其核心思路是将LLM解码视为内存流问题，通过协同设计monokernel、重建同步机制、针对性内存访问映射及采用延迟张量并行的Laneformer模型架构，消除了传统流程的阻塞点。

ModelBest、清华大学与OpenBMB社区联合发布了BitCPM-CANN，这是全球首个完全基于华为昇腾910B NPU训练的开源1.58比特三元大模型。其核心创新在于采用仅含三种权重状态的极低比特量化技术，使模型内存占用相比BF16降低约6倍，可高效部署于手机、电脑、车载设备等边缘端。更关键的是，整个训练全栈（从量化算子到框架）均在昇腾上原生构建与验证，而非简单移植。该模型家族（0.5B-8B）在多项基准测试上保持了全精度模型95-97%的性能，为资源受限环境下部署…

Mistral 发布 1 万亿参数 Mistral Large 4 的权重，并将 API 价格约减半为每百万 tokens 输入 $0.70、缓存输入 $0.07、输出 $2.10。

Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Carbon，在 Artificial Analysis 上超过 GPT-6 Astra 和 Claude Opus 5.5。

Liquid AI 发布新一代开源权重模型家族 LFM3，1.7B 文本模型表现超越其前代 2.6B 模型。性能提升来自 tri-hybrid 架构，24 层中 13 层为短卷积、5 层用 256-token 滑窗注意力、6 层全局注意力；官方称 LFM3-VL-2B 可与参数量大 6 倍的 Gemma 4 12B 竞争，作者引用的数据称 1.7B 模型在 AutomationBench 得分 41.29，高于 Qwen3.5-9B 的 15.10。

SoMark 开源 1.3B 参数文档解析模型 OXR-1.0，可将 PDF 和页面图像转为 Markdown 或 JSON，权重已上架 Hugging Face 并提供免账号免费 API。

@Hi3D_AI 开源 image-to-3D 模型 Hi3D v1.0（前身 Sparc3D），代码和权重已在 GitHub 和 Hugging Face 发布，可免费商用（上限 200K 月用户或 $1M 月收入）。