DeepSeek V4.1-Flash 支持内置搜索、文件解析与安全检查等工具能力

DeepSeek 宣布 Search & Fetch API 现已向所有人开放，由其自研搜索引擎驱动，每日在全球处理数亿次请求。每个 endpoint 定价 $0.75 per 1,000 calls；在 DeepSeek Harness、Claude Code 和 Codex 中通过服务端工具调用目前对 DeepSeek API 用户免费，2026-10-31 16:00 UTC 起开始计费。文档见 https://api-docs.deepseek.com/guides…

DeepSeek Harness v0.1 现已推出开发者预览版，并以 MIT 许可证开源。该智能体框架基于 Cordis 元框架构建，核心设计为“一切皆插件”，模型、工具、技能、会话、沙箱、文件系统、循环、编排及 UI 均可自由组合、替换和扩展。

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DeepSeek 宣布 App 背后的能力现已通过 DeepSeek API 开放，涵盖搜索、文件、链接、安全与语音。开发者可用少量参数启用内置功能，或单独调用 OCR、ASR、TTS 等 API，并提供了支持导入 DeepSeek 对话历史的开源前端 Demo。

DeepSeek 宣布其自研推理框架 DeepInfer 完全开源，代码托管在 http://github.com/deepseek-ai/DeepInfer。该框架以高吞吐、低延迟支撑 DeepSeek-V4.1-Flash 的大规模推理，官方称开放生产技术栈旨在帮助社区降低算力成本与能耗。

DeepSeek 官方宣布 DeepSeek Harness 桌面版现已支持 macOS 和 Windows，Linux 用户可通过 npm 上的 @deepseek-ai/dsh 包获取，详情见 https://deepseek.com/harness 。

DeepSeek 在 API 中开放此前 App 对话服务所用的能力，开发者开启对应参数即可使用，工具调用与上下文拼接由服务端完成。

DeepSeek 宣布将内部推理框架 DeepInfer 全面开源，并同步开源生产级 Token 编解码组件 deepseek-recipe。

WorkBuddy Intl 已更新至最新的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型，10 月 31 日前免费开放。引用的 DeepSeek 官方内容称该模型相比上一版性能更强、任务完成更快、输出更短，已上线网站、App 和 API，并针对 DeepSeek Harness、Tencent CodeBuddy、WorkBuddy 等做了优化。