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普林斯顿研究者提出 Recurrent Looped Transformer(RLT):跨 token 传递解码器状态,每 token 执行 96 个块

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原始标题:A Princeton Researcher Proposes Recurrent Looped Transformer (RLT) that Carries Decoder State across Every Token, Fixing 96 Blocks per Token with Unbounded Temporal Depth

内容摘要

普林斯顿研究者 Yifan Zhang 发布技术报告,提出 Recurrent Looped Transformer(RLT),将解码器最终隐状态与逐层 SWA 缓存跨 prompt 和回复的每个 token 传递,不在边界重置。
内容分类AI 论文与研究
内容层级普通情报
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