腾讯混元 Hy4 上线 OpenRouter

腾讯混元转发并感谢 Artificial Analysis 对其最新模型 Hy4 的评测。Hy4 在 Artificial Analysis Intelligence Index v5 得 35 分，与中国实验室模型中仅次于 Kimi K3.1 Pro（46 分），与 Grok 4.7 (xhigh) 持平，比 Claude Haiku 5.5 (max) 低 1 分。评测要点：FrontierCode 2.0 得 31%，为中国实验室模型最高；AA-Omniscience…

找不到基准测试和下载链接？看这里👇https://huggingface.co/AngelSlim/Hy3-GGUF 我们刚刚发布了 Hy3 的 1-bit 与 4-bit 版本，这是一个旗舰级 295B 模型，可在单张 GPU 上运行。👌 使用 llama.cpp 运行 Hy3，启用 MTP，在显著更低的硬件上体验强大的智能。🚀🚀🚀 迫不及待想看到你们的作品。 #Hy3 #Hy #GGUF #llamacpp

腾讯正式开源Hy-MT2多语言翻译模型，支持33种语言间的无缝互译。其7B与30B-A3B版本在开源模型中达到最先进的翻译性能，超越了许多参数规模大数十倍的模型。更具突破性的是，1.8B轻量级版本性能超越微软等主流商业API，并凭借腾讯AngelSlim 1.25-bit极量化技术，仅需440MB存储空间，即可在主流手机芯片上本地运行，推理速度较前代提升1.5倍，显著降低了高质量AI翻译的部署门槛。

Hy3 预览版现已登陆 @gmi_cloud。🙌

腾讯开源了Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit翻译模型，其参数量为18亿，经量化后仅440MB，可在手机上完全离线运行。该模型支持33种语言、5种方言及1056个翻译方向，包括藏语、蒙古语等少数语言。在标准测试中，其性能媲美商业翻译API和2350亿参数的大模型。通过量化至1.25比特，模型内存占用从FP16格式的3.3GB大幅降低，比之前的1.67比特方法体积缩小25%、速度提升约10%，且无精度损失。该模型已在国际机器翻译竞赛中获得30项第一，并部署于腾讯多个产品…

设计基准 👇

#1 open-weights model on APEX-Agents 🙌

感谢 @arena！🎉 很高兴看到 Hy4 成为 Agent Arena 上排名第一的中国模型。

腾讯混元宣布开源实时中英同声传译模型 Hy-SimulMT。官方称其延迟约 3 秒、准确率高、支持实时声音克隆，性能超过多数开源模型和商业 API。模型已在 Hugging Face、ModelScope 和 GitHub 提供，可下载试用和开发。

腾讯混元发布开源免费交互式视频世界模型 Hy-Nomas，支持通过文本提示词和相机轨迹自由交互，具备带世界记忆的长时程生成能力。模型提供轻量 LoRA 适配以支持机器人等专用领域，并针对消费级 GPU 推理优化，已开放 GitHub 和 Hugging Face 链接。