Midjourney 更新 V8.2 编辑模型以提升图像质量

Midjourney 开始向所有用户开放其首个 V8.2 图像编辑模型的测试。该模型支持指令编辑、以图生图（最多同时引用 4 张参考图）、局部重绘与扩画，并兼容个性化、moodboards 和 srefs 功能。用户可通过网页端或 Discord 的 `--edit` 命令使用，官方同步更新了 midjourney.com 与 alpha.midjourney.com 的界面。

Midjourney 今日推出 V8.2 图像模型，重点提升美学质量、图像创意与个性化表现。低质量图像出现频率将显著降低，个性化功能能更精准理解用户审美偏好。V8.2 的个性化配置文件拥有更大、更优的图像选择池，建议用户尝试新旧配置文件体验最新版本。

Midjourney 已将默认模型从 V7 升级为 V8.1。V8.1 在智能性、连贯性、对详细提示的遵循度以及文本渲染效果上均有提升，HD 模式也已支持。

V8.1 Alpha 版本正式发布，接替此前测试一个月的 V8.0 模型。该版本在视觉风格上回归 V7 的一致性审美，并针对 Moodboards 和 srefs 功能进行优化。此次迭代在保持熟悉交互体验的同时，进一步完善了模型的视觉生成能力。

智谱宣布开源 GLM-5.3 模型权重，支持本地运行与个性化定制，擅长复杂编码、防御性网络安全及长程任务。该模型在 AA 综合智能指数中取得 60 分，与 Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol 等闭源旗舰同级，并与 Kimi K3 并列开源模型第一。仅年营业额超 100 亿美元的机构将其作为外部模型服务提供时才需安全审查。

腾讯混元发布新一代旗舰模型 Hy4 preview，总参数 770B、激活参数 49B、上下文长度 1M，现已开源并在腾讯云 TokenHub 和 OpenRouter 上线。

Google 推出 Gemini Omni 1.1 Flash，为开发者提供更强的生成式视频控制能力。新模型支持场景扩展（可分析最多 10 秒先前上下文，以 10 秒为增量累计延长至 40 秒）、指定首尾帧生成平滑过渡，以及 4K 高清输出。

Ox Alpha = GLM-5.3 Flash AA = 57，以1/100的前沿价格， 由纯国产芯片驱动。在OpenRouter上实现了近20%的周token份额（第一）。 感谢大家的支持。

Google DeepMind 推出 Gemini 3.5 Transcribe 语音转文本模型，支持流式与非流式两种 API。据 Artificial Analysis 评测，其流式与非流式平均词错率分别为 4.0% 和 2.6%，支持超 85 种语言、自定义词汇及最多三人说话人识别。

通义千问发布 Qwen3.8-Flash，一款多模态 MoE 模型，作为 Qwen4 架构的早期预览并开放权重。该模型总参数 125B，每 token 仅激活 6B，训练成本仅为 Qwen3.7-Plus 的 1/9，性能全面超越后者。生产版 API 定价 $0.16/1M 输入 tokens 和 $0.47/1M 输出 tokens，原生上下文 262K，可扩展至 1M。