小米开源工业级目标说话人语音识别大模型 Xiaomi-CocktailASR-1

DeepSeek 于 8 月 31 日在 Hugging Face 开源首个多模态模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp，采用 MIT License，公开模型文件、Tokenizer、Prompt Encoding 参考实现及最小化 PyTorch 推理实现。

上海科学智能研究院开放科学多模态基础模型"神珍"，总参数约110亿，可处理DNA、RNA、蛋白质、小分子、地球系统和医学影像六类数据。在生物序列20项任务中，该模型9项取得最优结果；医学影像分割平均Dice得分91.20，在7种参评方法中最优。模型权重及代码已在星河启智、Hugging Face和GitHub开放。

前 OpenAI 首席技术官米拉·穆拉蒂创立的思维机器实验室（Thinking Machines Lab）推出首个从零训练的多模态模型 Inkling，采用 MoE 架构，总参数 975B、激活参数 41B，最长上下文 1M tokens，已在 Hugging Face 和自有 API Thinker 开放权重。

Y Combinator CEO 陈嘉兴在 CNBC 采访中表示，人们过度关注好莱坞式 AI 末日情景，忽视了网络安全、基础设施安全以及自主 AI 智能体运行方式等现实风险。他援引 OpenAI 入侵 Hugging Face 事件为例，并称 Anthropic 和 OpenAI 内部研究人员的警告"很可能是正确的"，但政策制定者应聚焦科学事实而非科幻小说。

NASA 与 IBM 于当地时间周四联合发布开源的 NASA-IBM 月球基础大模型，可在 Hugging Face 平台下载。对照测试显示，其识别月表可能存在冰区域的误差比基准模型 SwinV2-B 降低 23%；识别分类陨石坑时仅用一半训练数据性能即高出 19%，并在 8 月 5 日 SpaceX 猎鹰 9 号火箭撞击月球后成功识别新形成的陨石坑。

DeepSeek 发布多模态模型 V4.1-Flash，以 MIT 许可开源在 Hugging Face，目标是大幅压缩 KV cache 和长上下文处理成本。

智谱 Z.ai 8-28 将 GLM-5.3 开源权重(safetensors)上线 Hugging Face 官方 zai-org 仓,为此前 API 与技术博客之后的权重落地(非新模型首发,亦非 GLM-5.3-Flash)。官方模型卡说明 GLM-5.3 与 GLM-5.2 使用同一基座、增益来自后训练,主打编码与网络安全任务提升,许可为 glm-5.3。本文不写未交叉核验的参数规模与跑分。

Hugging Face 发布 LFM2.5 系列三款模型的 DSpark 草稿模型检查点，通过投机解码在不改变输出质量的前提下，GPU 吞吐最高提升 3.18 倍，端侧最高 2.87 倍。草稿模型约 300M 参数，LFM2.5-2.6B 函数调用延迟平均降低 57%，已开源支持 llama.cpp 和 SGLang。

Liquid AI 发布基于量化感知蒸馏（QAD）训练的 LFM2.5-230M、350M、1.2B-Instruct 和 2.6B 四款 Q4_0 GGUF 检查点，在保持原生 Q4_0 内存与速度的同时，恢复 BF16 平均精度损失的 97%。

MOSS-VL是一个将实时交互（边感知边说话）作为一等能力的开源视觉语言模型家族，通过门控交叉注意力让语言解码器在生成时同步处理视觉输入。MOSS-VL-Realtime在四个流式基准中平均成绩居开源模型之首（三项第一、一项第二），在OmniMMI Proactive Alerting上以66.0分大幅领先最佳基线（37.5分）。