Google 发布智能体审稿系统 Deep Review，支持多领域技术文档审查

Google Research 发布扩展的建筑屋顶反射率数据集，覆盖全球 50 多个城市，旨在帮助城市规划者优先部署冷屋顶方案以缓解极端高温。该数据集融合 Sentinel-2 卫星数据与 30 厘米分辨率的 Airbus Pléiades Neo 卫星图像生成，可通过新的高分辨率 Heat Resilience Earth Engine App 开放获取。相关方法论发表于《Nature Communications》。此前 2024 年的试点已覆盖 14 个城市，其数据曾…

Google Research 与 Google Cloud 合作推出跨语料库检索（Cross-Corpus Retrieval）框架，作为 Gemini Enterprise Agent Platform 的 Agentic RAG。该多智能体工作流将复杂企业查询分解为子任务，通过规划、重写和路由，迭代搜索多个数据源直至获得充分上下文，再生成可靠回答。与标准 RAG 相比，在事实性数据集上准确率最高提升 34%；在多个领域特定内部数据集上也实现了更好的接地与推理准确性。

Google Research开发的经验研究助手（ERA）现已在《Nature》期刊发表论文。这是一款基于Gemini的AI工具，旨在协助科学家编写专业级经验科学代码，其核心能力包括搜索文献、生成代码、探索方案并迭代优化，以加速耗时的计算实验过程。该工具已被用于构建“计算发现”原型，并已通过Google Labs的“可信赖测试者计划”向更广泛的科学家群体开放初步试用。

Google 将 Earth AI 的地理空间推理智能体从早期原型升级为实验系统，可跨行星级数据完成多步推理并自主训练定制预测模型。技术报告在四个基准上评测，其中 GeoKTools 和 GeoExpertQueries 为 Google 新发布，结果显示 Earth AI 专用工具加前置规划优于开箱即用的 LLM。

Google 发布新一代联邦学习系统，利用 TEE 实现可完全验证和审计的数据匿名化保证，Gboard 已采用并实现比此前 FL 系统更快的计算速度。该系统通过 KMS 与访问策略验证、Rekor 公共透明度日志和可复现构建，让外部审计者能追踪可访问设备数据的服务端工作负载，且仅差分隐私模型权重和指标对工作负载运营者可见。

Google Research 提出基于 Gemini 和 Veo 的多智能体编排框架，将长视频生成建模为全局优化与世界状态跟踪问题，包含 Co-Director（COLM 2026）、CANVAS（EMNLP 2026）、A²RD 和 VQQA 四个框架，支持 SynthID 水印。

Lovable 推出增长工具，在原有建应用聊天窗口中提供增长计划、广告投放和 SEO 能力。用户设定目标后，Lovable 依据应用上下文生成可执行计划；可连接 Google Ads 和 Meta 账号在 Google。

NVIDIA 的 RTX 视频特效模型以自定义节点形式登陆 ComfyUI，模型随节点分发并在本地 RTX GPU 上运行。

Gemini 4 Argon 已上线 OpenRouter，可通过 Google AI Studio 和 Google Cloud 调用。该模型在 AutomationBench 拿到 51.3%、LVBench 拿到 91.7%，并以 68% 并列 CWE-bench v1 第一； introductory 定价为输入 $2/M、输出 $10/M。试用入口：https://openrouter.ai/google/gemini-4-argon

Apple 发布配备 7 英寸 Liquid Retina 显示屏的 HomeView，集娱乐、FaceTime、家庭监控和语音自动化于一体，标准版与壁挂版均定价 299 美元，11 月 13 日起在美英加澳等市场发售。