蚂蚁百灵 Ling 3.1 flash 登陆 Kilo Code

今天，我们为 SGLang 推出 Weight Cache Daemon。🚀 在 Ling-2.6-1T FP8 上，它将权重加载时间缩短至约 0.63 秒，比磁盘加载快约 780 倍，并将引擎总启动时间从 8.8 分钟缩短至约 0.53 分钟。其工作原理如下。

AntLingAGI 开源了 Ling-2.6-1T 模型，这是一个面向现实世界智能体工作流程的新旗舰模型。作为 1T 参数规模模型的先驱，团队强调了硬件、软件与 LLM 协同设计的重要性。vLLM 项目从发布首日（Day-0）起即提供支持，体现了顶尖工程生态系统的协作。这种合作旨在实现最佳的优化效果与用户体验，共同推动技术进步。

保持冷静，与我们的 day0 合作伙伴 @vercel_dev 一起构建 🤘 再享受一周 Ling-3.1-flash——一款 token 高效、擅长智能体与编程的模型~ Ling 3.1 Flash 已在 AI Gateway 上线，10 月 13 日前免费。专为编程和多步分析打造。

强大的编码性能，在全球最知名、最易用的编码工具之一上限时免费。感谢 @opencode 提供 day0 支持！再免费畅玩一周！ （引用推文：Ling-3.1-flash 现已在 OpenCode 上免费开放。560B 总参数 · 25B 激活 · 262K 上下文。inclusionAI 的最新模型。）

我们开源了 Ming-Image-0.1-Design 系列： • Ming-Image-0.1-Design，6B • Ming-Image-0.1-Design-Layer，6B • 两个开源 Agent Skills：Ling UI Design Skill 和 Image-to-Editable-PPT Skill Ming-Image-0.1-Design 在 Artificial Analysis 的 UI/UX Design 排行榜上位列开放权重模型第一。🧵

Ling-3.0-flash-Fin 现已提供三种量化版本：FP8、FP4 和 INT4。如果你正在构建真实的金融工作流，可以选择最符合你基础设施、内存和效率需求的版本。 🧵

Hug！ 【引用 @HuggingModels】：是否需要一个既懂金融又能自然对话的AI？认识一下Ling-3.0-flash-Fin，一个专为金融研究和智能体打造的文生模型。就像口袋里装了一位华尔街分析师，随时处理数据、回答问题。#AI #Finance

蚂蚁百灵（AntLingAGI）开源金融增强版模型Ling-3.0-flash-Fin（总参数124B，激活5.1B），基于Ling-3.0-flash构建，SGLang已提供Day-0支持。该模型针对研究、检索、估值建模和报告生成等金融场景优化，在FinFIRST、FinanceAgent、APEX-Agents、SpreadsheetBench和τ3-Banking基准上表现优异。

自发布以来，FinFIRST 引起了广泛关注。它与金融专家共同构建，使用原子评分细则来评估回答和证据，包括智能体如何搜索、处理实时真实世界任务、整合来源、选择可靠证据、进行计算，并让结果易于验证。🧵

ts-rust（tsc-rs）将 microsoft/TypeScript（Go 实现）的编译器、类型检查器和语言服务器移植为 Rust，作者称全部代码由 LLM 编写，本人未读过代码。