谷歌 Gemini 3.8 Flash（内部代号 Skimaki）最快周三上线，编程能力对标 OpenAI 与 Anthropic

事情现在开始加速了：Gemini 3.8 可能即将发布。尽管 Gemini 3.7 才推出几周。 据 Business Insider 报道："部分员工已开始使用 Gemini 3.8 Flash 的预览版，这凸显了 AI 竞赛的飞速节奏--谷歌每隔几周就推出新模型，以跟上 OpenAI 和 Anthropic 的步伐。" 据报道，Gemini 3.8 明显优于 3.7，看来谷歌正在全力加速，再次迎战竞争对手。

Thomson Reuters 基于阿里 Qwen 推出自研法律大模型"Thomson"，投入约 4000 万美元，训练数据来自 Westlaw 等自有内容。在 Stanford LegalBench 上 Thomson（0.823）落后于 Gemini 3.1 Pro 和 GPT-5.5，仅在接入独家内容时以 0.83 对 0.82 微弱胜过 GPT 5.4。

消息源 @synthwavedd 爆料称，OpenAI 已完成下一代模型 Bel 的预训练，该模型是 Doug 的直接继任者，总参数超过 10T，并计划将其打造为 GPT-6 之后的基座模型，甚至冲击 AGI 阈值。消息源认为，这些探索可能让 Anthropic 感到压力，OpenAI 认为面对即将发布的 Astra，Anthropic 没有拿得出手的应对方案，主要受算力条件所限。

OpenAI 推出 GPT-5.6 系列，包括旗舰 Sol、平衡型 Terra 和成本最优 Luna。在 Agents' Last Exam 上，Sol 以 53.6 分超越 Claude Fable 5（自适应推理）13.1 分；中等推理时以约四分之一成本领先 11.4 分。Terra 和 Luna 以约十六分之一成本超越 Fable 5。在 Artificial Analysis Coding Agent Index 上，Sol 以 80 分创 SOTA，高于 Fabl…

OpenAI GPT-5.6 模型于周四发布。该模型6月底亮相，最初因美国政府限制仅向部分合作伙伴提供，商务部在AI标准与创新中心完成额外测试后批准公开。OpenAI公开批评延迟，称将最佳工具与开发者及企业隔离。新模型Sol在TerminalBench 2.1得分88.8%，Sol Ultra达91.9%，高于Anthropic的Claude Mythos 5（88%）。在网络安全任务中，Sol与Mythos 5水平相当但仅用三分之一的token。Sol定价$5/$30每百…

美团LongCat的1.6万亿参数MoE模型Owl Alpha成为OpenRouter上最流行模型，累计消耗10万亿tokens，性能达Gemini/Opus 4.6级别。该模型使用35万亿tokens训练，完全在5万块国产ASIC上完成。据官方推文，Owl Alpha上线后每日调用量全球Top3，在Hermes Agent排名#1，Claude Code排名#2，OpenClaw排名#3。该模型即将退役，后续版本待公布。

Qwen 团队发布 Qwen-AgentWorld，一个以环境建模为训练目标的原生语言世界模型，在单个模型中模拟 MCP、Search、Terminal、SWE 及 GUI 域（Web、OS、Android）共七个域。模型使用超 1000 万条真实交互轨迹训练，在 AgentWorldBench 上以 Qwen-AgentWorld-397B-A17B 版本达最高模拟质量，超越 GPT-5.4、Claude Opus 4.8 和 Gemini 3.1 Pro。同时发布评测基…

Qwen3.7-Plus 深度融合视觉与语言，实现"看、想、写、做、验"端到端闭环，在 12 项核心基准测试中表现提升。实测中，基于该模型的智能体连续运行超 11 小时，自动完成英语学习 APP 开发，生成代码超 10000 行、触发调用超 1000 次；复刻 macOS Stocks 应用并通过 10 项功能验证。支持图像/视频转 SVG、视觉驱动网页设计及浏览器自动化。已在阿里云百炼上线，提供 OpenAI 兼容 API 与 Anthropic 协议。

DeepSeek-V4 预览版正式上线并开源，拥有 1M 超长上下文，Agent 能力、世界知识和推理性能均达国内与开源领先水平。模型分 V4-Pro 与 V4-Flash 两版，API 已同步更新，支持 OpenAI 与 Anthropic 接口，最大上下文均为 1M，并支持思考模式与 reasoning_effort 参数。

Meta研究人员透露，Facebook自2020年起使用TPU训练AI，由Kaiming He领导开发TF和JAX代码库，MAE、DiT等模型完全基于TPU构建。因内部采用有限，Meta于2023年取消GCP协议。推文指出，Google、Anthropic等实验室长期使用TPU训练大模型，Nvidia的CUDA护城河并非不可逾越，OpenAI亦投资Triton寻求替代。TPU与GPU的效率差异并非关键，系统工程人才才是决定性因素。