Mistral 发布 Mistral Large 4，Artificial Analysis 智能指数得 38 分

Mistral发布开源权重模型Mistral Small 4，采用119B参数MoE架构（每token激活6.5B参数），支持可切换的推理/非推理模式及图像输入。推理模式在Artificial Analysis Intelligence Index获27分，超越Mistral Large 3，但低于gpt-oss-120B等竞品。模型token效率优于同类，幻觉率更低（AA-Omniscience -30分），支持256K上下文窗口，采用Apache 2.0许可证。

Cohere 发布 Command A Reasoning，定位企业级推理任务，称在 BFCL-v3（70.3）、tau-bench、m-tau-bench 上优于 gpt-oss-120b、DeepSeek-R1 0528 和 Mistral Magistral Medium。

Artificial Analysis 发布 Coding Agent Index 榜单，Claude Sonnet 5.5 (max) 在 Claude Code 以 68 分居首，但每任务成本最高达 $14.19。

Artificial Analysis 数据显示，GPT-6.1 Sol 的 Cost per Task 约 $0.72，比 GPT-6 Sol（$1.05）低约 30%，后者已约为 GPT-5.6 Sol（$1.99）的一半。

Google DeepMind推出Gemma 4系列四款多模态开源模型，支持文本、图像及视频输入。31B（密集架构）与26B A4B（MoE架构）拥有256k上下文窗口，可在单张H100运行；另两款较小模型支持128k上下文。GPQA Diamond测试中，Gemma 4 31B（Reasoning）获85.7%，仅次于Qwen3.5 27B，但输出token仅约1.2M，效率更优；26B A4B（Reasoning）得分79.2%，超越gpt-oss-120B。

Artificial Analysis 发布对 GPT-6.1 Sol 的评测，称其推进了 OpenAI 模型的成本效率前沿。max effort 下每 Intelligence Index 任务成本 $0.72，不到 GPT-6 Astra（$3.26）的四分之一，比 GPT-6 Sol（$1.04）低 31%、比 GPT-5.6 Sol（$1.99）低 64%。

韩国 AI 公司 Upstage 发布专有推理模型 Solar Mini 4，在 Artificial Analysis 智能指数得分 24，报告总参数 35B、激活 3B，价格降至每 1M 输入/输出 token $0.10/$0.40，但因每任务消耗约 88k 输出 token，单任务成本约为 GPT-6 Luna (max) 的 5 倍。

Artificial Analysis 评测 Google DeepMind 新模型 Gemini 4 Argon，在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 53 分，追平 GPT-6 Astra (max)，高于 GPT-6.1 Sol (max) 1 分。

Artificial Analysis 发布对 OpenAI 新模型 GPT-6.1 Sol 的评测，其 Intelligence Index 得分仅比 GPT-6 Astra 低 1 分，max effort 下每任务成本 $0.72，不到 GPT-6 Astra（$3.26）的四分之一。

Artificial Analysis 上线 Terminal-Bench-Science 0.1 智能体科研基准榜单，GPT-6 Astra (max) 以 63% 居首，Claude Opus 5.5 (xhigh) 以 62% 紧随其后。