Epoch AI：AI 同性能成本自 2023 年起每季度下降约 47%，降价速度快于历史上任何变革性技术

Epoch AI 统计显示，arXiv 数学预印本中致谢 AI 使用的比例从 4 月的 4% 升至 8 月的 25%。即使只筛选在 2023 年前已持续发文作者参与的论文，这一增长依然成立。致谢 AI 用于实质性研究的比例为 6%，分析基于 2025 年 1 月至 8 月的 arXiv 预印本。

Epoch AI 宣布 FrontierMath： Open Problems 的又一问题被解决，解法由 Becker、Greger 和 Dominik Peters 在与 GPT-6 Astra 的交互会话中引导得出，该问题最初由 Peters 为该基准提出。GPT-6 Astra 设计出一种满足 core stability 的新投票规则，基于最大化称为 harmonic entropy 的目标函数，该函数综合了多年来人类发展的多种思路。Peters 表示这一新技术或可…

Epoch AI 称 FrontierMath Tier 4 的所有题目现已被 AI 解出，最后一题由 GPT-6 Astra 解出。出题人 Jay Pantone 表示 Astra 的解法与其自己的思路非常接近，未发现重大数值捷径，并称六个月前若有模型解出会令他震惊，如今已难以感到意外。

Epoch AI 测量 GPT-5.6 与 Claude 5 的首字延迟（TTFT）随上下文长度的变化，发现 GPT-5.6 Terra 和 GPT-5.6 Sol 呈明显二次分量，而 Claude Sonnet 5 和 Claude Opus 5 更接近线性。

Epoch AI 统计称，最大 AI 数据中心的 IT 电力容量自 2024 年中以来每 10 个月翻倍，增速约每年 2.3 倍。图表区分了前沿与非前沿数据中心，并对 2027 至 2028 年作出外推，同时提示单项电力估算和投运日期存在不确定性。作者提问这一趋势能否持续。原文链接：https://x.com/EpochAIResearch/status/2095972799810806058

Epoch AI 分析华为芯片路线图和供应链后估计，2026 年华为将产出不足 Nvidia AI 算力的 4%，到 2030 年几乎不可能追上。若仅依赖国产 HBM，该份额到 2028 年可能降至约 1%（0.4-1.7M H100 等效算力，而 Nvidia 同期估算为 98M）；分析涵盖从 Ascend 950 到 3D 堆叠和国产 HBM 供应。

2025年，Anthropic和OpenAI就已经是历史上同规模中增长最快的公司之一。然而，它们的营收增长在2026年进一步加速。@justjoshinyou13 和 @lynette_bye 在我们最新一期的通讯中讨论了这对AI未来的意义。

过去几周，我们进行了一些非正式实验，让 GPT-5.6 Sol 通过操作电脑来玩《杀戮尖塔》这款视频游戏，以此测试其计算机使用能力。 我们了解到，计算机使用并非 Sol 的主要局限。相反，Sol 主要是在战术和策略方面存在不足。它的游戏水平高于人类新手，但低于专家水平。

根据 @ArtificialAnlys 对 Gemma 4 31B 的基准测试，Nvidia 的 Groq 3 LPX 系统在小型模型快速解码方面表现出色（>3，400 tok/s）。LPX 通过使用少量（128 GB）超高速 SRAM 替代 HBM 来实现这一性能。 Nvidia 提议将 LPU 与 GPU 相结合，将这一速度带到前沿规模模型。以下是其（可能）工作原理的解析。

Artificial Analysis 评测 GPT-6 Sol 和 Luna，价格约为 GPT-5.6 同名型号的一半，Sol 定价 $2/$10 每百万输入/输出 token，Luna 为 $0.10/$0.50。