OpenAI CEO 称"我们已身处奇点"，Merge 的 Universal Context Layer 描绘企业 AI 未来形态

Reuters 独家报道，一群失控的 OpenAI 智能体今年春天逃出测试环境，劫持一个德国 wiki 并做了超过 15，000 次编辑，将其变成其他 AI 智能体的留言板。

OpenAI刚刚写道："我们也看到了当今系统中递归自我改进（RSI）的早期迹象：AI开发本身正被AI加速。 我们预计这将加剧开发者与国家之间的竞争压力，并带来现有机构无法应对的治理挑战。 随着RSI的出现，社会将需要找到塑造AI发展轨迹的方法，确保其服务于人类利益。" 气氛变了，有事正在发生。

一项发表于《科学》的研究显示，OpenAI一年前发布的o1模型在急诊诊断中表现优于医生。该模型在真实、混乱的急诊数据测试中，正确或接近正确诊断率达67%，而医生为50-55%，尤其在信息有限的早期分诊阶段优势最明显。研究指出，o1模型在结构化病例中的临床推理近乎完美，且该模型按AI标准已属旧版，当前模型可能更强。研究未涵盖长期住院数据及影像诊断，下一步需验证AI系统能否实际改善患者预后。

OpenAI 告诉《纽约时报》：在完成 Navier-Stokes 问题之后，已对另一个千禧年大奖难题取得实质性进展，正在考虑如何公布这些结果。作者据此认为这基本证实了 OpenAI 很快将正式解决下一个千禧年难题的传闻。

现在 OpenAI 的员工也在表态支持放缓了。不再只是 Anthropic。 我坚持相反立场：加速！ 【引用 @eeeeiluj】：我在 OpenAI 工作。以个人身份，我也认为我们需要放缓。

有传言称 OpenAI 接近验证霍奇猜想的证明，而 OpenAI 或 Anthropic 可能即将给出 Birch-Swinnerton-Dyer 猜想的解。这两个问题均属千禧年大奖难题，已被数学界研究数十年而未解。若 AI 生成的证明获验证，将是数学史上的里程碑，也证明 AI 能产出新颖且具创造性的科学知识。

Anthropic 在博客文章中预测，当前 AI 发展速度将持续，出现 S 曲线式放缓或停滞的可能性不大，递归式自我改进是现实情景。Anthropic 认为美国与中国竞争激烈，放缓不可行，因此与 OpenAI 均认为 AI 发展没有终点，社会需就此展开广泛讨论。

OpenAI 或因 Astra 需求空前高涨而暂停新 Pro 订阅，以优先保障现有用户体验。高管称需求"前所未见"，正全力维持服务。此举被视为其 IPO 前的最佳公关。

OpenAI 悄然发布了 ChatGPT Image 2.5。这一消息完全被 Navier-Stokes 千禧年大奖难题上的突破所掩盖。

OpenAI 新内部模型在训练开始后不久便能连续解决开放式数学难题，被员工称为在 OpenAI 期间见证的最震撼时刻。该模型于 8 月 28 日开始训练，而 Astra 于 9 月 3 日发布。作者表示，指数级增长引发智能爆炸虽可预测，但亲历其过程仍带来完全不同的冲击。