OpenClaw 2026.9.3 发布：会话恢复与云运行

OpenClaw 发布播客第九期，创始人 @steipete 与 @Pat_Erichsen、@hrudolph、@jlehman_ 讨论 OpenClaw 2.0。内容涉及重构的 Control UI、多人协作、稳定性工作、仪表盘、记忆、技能和 worker 节点。

OpenClaw 转发 GitHub 的访谈视频，链接 https://youtu.be/5VSwaUXtPIE?si=vdegRI2eH4wXo2lG。GitHub 介绍视频由 OpenClaw 创作者 @steipete 及其维护者讲述该项目如何构建、扩展并保障安全，并称其为 GitHub 历史上增长最快的开源项目。

OpenClaw 官方发推提示用户可以将 Google DeepMind 的 Flash 3.7 接入 OpenClaw 使用，并引用了 @_philschmid 的一篇文章作为说明来源。

想知道 OpenClaw 构建幕后的故事吗？ Peter 和团队最近与 @github 进行了一场炉边谈话。 我们聊了 OpenClaw 的起源、在 AI 前沿的构建，以及下一步计划。🦞 https://www.youtube.com/watch?v=5VSwaUXtPIE

Emad Mostaque 转发 OpenAI 的公告并评论称这是迈向 ASI 的里程碑事件。OpenAI 宣布由一组智能体使用显著强于 GPT-6 Astra 的下一代模型，给出了 Navier-Stokes 千禧年大奖难题的一个 blow up 解，该问题涉及三维光滑流体运动的描述是否会崩溃，约 90 年未解。

Noam Brown 就 OpenAI 宣布以智能体组合求解 Navier-Stokes 千禧年大奖难题发表看法，承认这次证明花费数百万美元，但认为成本会快速下降。

Anthropic 团队文章指出，优化 prompt cache 命中率、清除升级到前沿 Claude 模型后的提示词反模式、校准 effort 三个手段可在不牺牲性能的情况下降低成本。

特里斯坦·巴克马斯特（Tristan Buckmaster）与 Levent Alpöge 公开三项有限时间 blowup 结果，涵盖带光滑强迫的不可压缩多孔介质方程。

GPT-6 Astra上线后，大量用户用它自主操控Blender、Houdini、Unity、Aseprite等专业软件，做出游戏Demo、3D复刻旧金山艺术宫等作品，其中旧金山艺术宫案例里Astra自己搜索几百张参考图、翻到美国国会图书馆的老扫描文件找柱子尺寸，多数工作在夜间自主完成。

OpenAI 发布内部数据称已达到自动化研究实习生里程碑，即可在人类监督下完成熟练研究员需数天的明确任务。截至 8 月中旬，其研究组织每投入 1 个人工工作日，就使用 3.1 个 agent 工作日的运行时长，该比值衡量的是运行时间而非等效生产力；原文作者援引 OpenAI 员工观点称递归自我改进或成为未来几年 AI 能力的关键，并呼吁其他 AI 公司同样公开数据。