Google 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS

Google DeepMind推出Gemma 4系列四款多模态开源模型，支持文本、图像及视频输入。31B（密集架构）与26B A4B（MoE架构）拥有256k上下文窗口，可在单张H100运行；另两款较小模型支持128k上下文。GPQA Diamond测试中，Gemma 4 31B（Reasoning）获85.7%，仅次于Qwen3.5 27B，但输出token仅约1.2M，效率更优；26B A4B（Reasoning）得分79.2%，超越gpt-oss-120B。

Artificial Analysis 推出 TTS 发音鲁棒性基准，测试模型能否正确读出难读文本，Google Gemini 3.1 Flash TTS 以 88.1% 居首，SpaceXAI TTS 87.6%、ElevenLabs Eleven v3 85.6% 紧随其后。

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash，为四个月内第四款 Flash 模型。

Google 发布 Gemini 3.5 Transcribe 与 Transcribe Live 两款 API：前者面向预录音频，AA-WER 2.6% 排名第五，处理速度约 84 倍实时；后者面向流式传输，首个最终转录延迟 0.40 秒，WER 4.0%。两者均支持 85+ 语言，预录版支持最多三人带时间戳的说话人识别，价格分别约 $5 与 $9 每千分钟。

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款文本转语音模型，支持用自然语言提示词从零设计声音、30 秒样本复刻声音，并提供逐行表演指导、长时音频生成和双说话人场景编排，覆盖 100 多种语言。

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 两个近实时语音对话模型，主打语音智能体和复杂任务执行。

Google DeepMind 与 Google Research 发布 WeatherNext 3，称其为迄今最先进的全球天气 AI 模型，经 Brightband 独立实时评估。

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 3.8 Flash Cyber。

Google 发布 Gemini 3.8 Flash，为 6 周内第 3 次 Flash 更新。官方称相较 3.7 Flash 在软件工程、智能体任务和多步推理上有显著提升，在 DeepSWE v1.1 上以更低成本自主端到端解决复杂工程问题，表现超越多数更大的前沿模型。图中基准显示其 Terminal-bench 2.1 得 89.4%、HLE-Verified 得 54.9%，输入价格 $0.75/1M tokens、输出 $3.75/1M tokens，为 2026 …

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash，在 Artificial Analysis Intelligence Index 上以 high 推理得分 59，较 Gemini 3.7 Flash 提升 3 分。