Microsoft 委托 IDC 研究：Frontier Firms 如何规模化 AI 价值而不失控

Microsoft 提出用 Project Perception 管控企业内部数量快速增长的 agentic insider，通过身份、数据、云、端点、网络和运行时等传感器信号发现智能体并纳入管理。

微软分享了其自身 AI 转型的经验，指出行业讨论已从"AI 能做什么"转向"企业如何用 AI 创造业务价值并拓展人的能力边界"。微软认为，能够成功的组织将是其所称的"前沿企业（Frontier Firms）"。

Claude 发布视频教程，讲解在 Claude Code 中何时使用 Fable 5.2、Opus 5.5，何时降级到 Sonnet 5.5 或 Haiku 5.5，以及如何把一个任务拆分给多个模型。视频覆盖复杂编码与开放式技术工作、低成本明确任务等场景，并提供在自有任务上测量各模型表现的指南链接；可用性与用量限制因套餐而异。

OpenRouter 发布教程，讲解从任意 LLM 获取可靠结构化输出的三种方式：支持 structured outputs 的模型发送严格 JSON Schema，只支持工具的模型强制单次工具调用，只需标签时用 Jev 决策模型。

Anthropic 开发者博客发文指导开发者如何在 Haiku 5.5、Sonnet 5.5、Opus 5.5 和 Fable 5.2 之间选型，建议多数编码和知识工作从 Opus 5.5 的 medium effort 起步，其 token 价格是 Fable 5.2 的一半。

Addy Osmani 发文探讨在大量使用 Agent 工作流后如何保持批判性思维。他提出认知卸载、拖延、认知投降三段光谱，认为模型越强、输出越流畅，人越容易在不知不觉中放弃独立判断；并给出具体做法，包括提问前先写假设、把验证标准前置为可执行测试、要求 Agent 列出它替你做的决策与假设、用测验收尾而不是读摘要，以及定期手写代码做校准练习。他强调可以卸载工作和审计，但不能卸载责任。

数字生命卡兹克发布一篇 DeepSeek Harness 养鱼教程，讲解如何在 QQ、微信、飞书接入大肥鱼，并让它去 B 站刷视频、在抖音发视频和直播。

OpenRouter 发布教程，介绍一个 233 行、仅用标准库的 review.py，通过 Responses API 组合 Files API、Shell 沙箱工具和 Apply Patch 工具，把变更文件上传到托管 Linux 沙箱，让模型实际运行检查确认 bug 并返回 V4A 补丁。

OpenRouter 发布教程，演示用 @openrouter/agent 0.11.0 在 TypeScript 中搭建定时运行的常驻 AI Agent，监控 Hacker News 并生成摘要。

月之暗面（Kimi）发布官方教程，详解 Kimi K3.1 Pro 的 3D 创作工作流程，说明参数化建模与网格化建模两种方式及对应工具选择。文章分享了 4 个案例的具体操作，包括在 Unreal Engine 中构建东方天宫、制作可 3D 打印的台灯、纯代码调用 Blender 生成建筑、用 Tripo 和 Blender 搭建微缩城市，并给出图胜于言、先搭灰模再细化等 5 个使用技巧。