Nvidia、Palantir 等限制使用 Anthropic Fable，AI 实验室面临数据信任问题

过去六个月多项数据显示，AI 工程生产力提升远超常态：NVIDIA 报告 3 万开发者提交代码量增加 3 倍且缺陷率持平，Anthropic 内部采用 Claude Code 后人均代码量提升 2.5 倍。多数公司仅分发 AI IDE 时效率提升约 20-30%，而构建智能体编排的前沿公司可实现 3 倍产出，软件工厂模式如 Devin 在 Nubank 带来 8 倍效率提升和 20 倍成本降低。

风投机构SignalFire追踪8000万家公司数百万员工数据发现，工程是2025年最具韧性的岗位。大型科技公司总招聘较2019年下降25%，工程岗仅降11%；工程岗占Alphabet、Meta等12家"Tech Majors"新招员工的55%（2019年为46%）。早期初创公司2025年工程师招聘比2019年增长7%。Anthropic CEO警告AI可能消灭一半入门级白领，但该公司经济主管称尚未看到显著影响。NVIDIA CEO黄仁勋表示AI让工程师更忙碌，是杰文斯悖论…

英伟达研究团队开源了智能体强化学习框架 Polar。该框架无需重写现有智能体执行框架（如 Codex CLI、Claude Code、Qwen Code、Pi），通过在模型 API 边界放置智能体来接入 GRPO 训练。实验显示，基于 Qwen3.5-4B 模型，Polar 将 Codex 在 SWE-Bench Verified 上的 pass@1 分数从 3.8% 提升至 26.4%（增涨 594.74%）。效率上，其 prefix_merging 技术将训练步骤从 1…

AI算力稀缺时代正式开启。Nvidia Blackwell芯片GPU租赁价格涨至每小时4.08美元，两月内涨幅达48%；云服务商CoreWeave涨价20%并将最低合同期从一年延长至三年。Anthropic已将最新模型限制给约40个组织使用，OpenAI因算力不足被迫放弃部分项目。这标志着AI充足时代结束，"价高者得"、关系型销售、被迫多元化成为行业新常态，初创公司面临更严峻挑战。

9 月 14 日英伟达 CEO 黄仁勋在美国洛杉矶 All-in Summit 峰会上回应 Anthropic CEO 阿莫迪 9 月 12 日呼吁放缓 AI 发展的发文，称末日论预测是编造的、不负责任。特朗普现场来电，称 AI 安全担忧是骗局，机器人不会接管世界，并称赞数据中心是未来 20、25 年的石油。黄仁勋还表示认为已进入 AGI 时刻，呼吁让整个美国一起前进。

英国国王查尔斯三世计划本周在苏格兰邓弗里斯主持一场 AI 峰会，邀请 NVIDIA 首席执行官黄仁勋、谷歌 DeepMind 董事长哈萨比斯、OpenAI 首席财务官 Sarah Friar，以及 Anthropic 与 IonQ 高管、英国人工智能部长和梵蒂冈人工智能顾问。

作者复盘 All-In 峰会现场：特朗普当着数千人与黄仁勋通话约 4 分钟，称末日论是骗局、机器人不会接管世界，谁劝美国放慢 AI 就是在帮竞争对手。作者指出此前 Anthropic 的 Dario 发长文呼吁放慢前沿、等待政府监管，而台上把未来 20 到 25 年的数据中心类比成当年石油，黄仁勋以绝不让它发生把英伟达算力生意绑进国家利益，安全辩论由此变成不能停机的军备竞赛。

英伟达CEO黄仁勋在财报电话会议上再次宣称公司已"实现AGI"，随即又将其称为"毫无意义"的里程碑。他指出AGI定义缺乏共识，真正重要的是AI能"完成有用工作"并"生成可盈利的token"。黄仁勋曾在3月播客中作过类似表态，OpenAI、Anthropic等公司对AGI的定义也各不相同。

英伟达以约129亿美元全资收购开源模型仓库Hugging Face，后者年化收入仅约1.5亿美元，从爆料到敲定仅32分钟。Hugging Face拥有300万个模型、100万个数据集、1300万开发者，全球超四成下载量在此流通。黄仁勋意在掌控全球开源AI分发总闸门，应对OpenAI、Anthropic、Google自研芯片对CUDA护城河的冲击。

2018 年图灵奖演讲预测的领域专用架构（DSA）爆发已成现实，GPU、TPU、LPU 等数十种 AI 芯片架构竞相发展。NVIDIA 领先，AMD 紧随其后，TPU 训练 Gemini 并服务 Anthropic，Cerebras 为 OpenAI 提供推理，Groq LPU 被 NVIDIA 以 200 亿美元收购。