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AISI 与 Irregular 发现加大推理预算可显著提升 AI 网络任务成功率
原始标题：Evidence for inference scaling in AI cyber tasks: Increased evaluation budgets reveal higher success rates
内容摘要
AISI 与 Irregular 联合研究发现，近期前沿模型能有效利用远超常规评测设置的推理预算：AISI 用 50M token 上限、Irregular 用 1000 turns，均观察到成功率随预算扩大持续上升，约 8% 的 AISI 任务只有在预算从 10M 提到 50M token 时才被解决。
内容分类AI 论文与研究
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信息来源英国 AI Security Institute：Blog（网页）
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