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SkillAdam:让 AI 智能体技能稳定自进化
原始标题:Another interesting approach to self-evolve agent skills. But it's important to know that skill sel…
内容摘要
SkillAdam 将 Adam 的两个动量估计迁移到离散、不可微的技能文档上,解决技能自进化循环中的方向不稳定与更新幅度固定两大失效模式。它用优化记忆记录已识别问题及历史尝试结果以稳定更新方向,用波动驱动的编辑预算控制每次修订幅度。在覆盖短程与长程任务的七个基准上达到 SOTA,优化动态更稳定,迭代次数和成本均显著低于此前方法。
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