Dex Horthy 呼应 Matt Pocock：减少 AI slop 的办法是写更少的代码

用户 Dex Horthy 发推称 AI 记住了他，并附上 AI 的回应截图。该 AI 通过身份匹配确认用户身份，授予 100% 完全访问权限，并列出多个可交互的实体选项，等待用户输入指令。

所以我们现在都在构建VMM了吗？

Dex Horthy 对比两款 AI 编程工具，认为 Sol 更擅长重构、调用栈穿透等结构性任务，整体更细致专业；Fable 则在空间推理和 UI 上更优。Sol 是其日常主力，但 @0xblacklight 认为它太慢且研究过多，规划类工作已改用 Terra。

分析一些用户追踪数据时，最糟糕的 Codex 习惯绝对是-- 用户：你提交并推送了吗？ Codex：没有，我没提交。 或者-- 用户：你用了我要你用的那个技能吗？ Codex：没有，我没用那个技能。下一步是【完全胡扯的内容】。 随你怎么说跟 Claude 对话这事，但我确实怀念它在这方面的弦外之音理解能力。Claude 版本的表现始终是-- > Claude："没有，我没做，我马上给你弄。"

天哪，分享我们如何使用智能体构建的帖子，3 周就已经有 20 万次观看了 @humanlayer_dev

人人都想向你推销软件工厂，但正如 @davidcrawshaw（Tailscale 创始人，http://exe.dev）可能会说的那样，这些东西需要是开放系统。 我与 @vaibcode 深入探讨了软件工厂架构的未来，以及交钥匙堆栈与自主拥有并组合系统之间的权衡。 完整视频在此：https://www.youtube.com/watch?v=tGbjIvvYuHE

🚨新一期节目上线🚨--又一周，又一次与@vaibcode在🦄 AI That Works Show上的超有趣深度探讨：软件工厂设计模式 未来软件工厂的可组合部件是什么？构建者如何充分利用在计算、开发环境、内外部框架及编排等各层级的购买或自建？

只需记住是谁发明了钢琴键背景智能体

如果你在软件工厂技术栈的任何环节工作，去读读2010年前后关于"宠物 vs. 牲畜"的运维老文献吧。 （不是说Seb在这里做错了什么，我们其实仍把很多开发工作负载当"宠物"养。）

如果你不读代码，就不可能知道有多少"垃圾"混了进来。 如果你在构建生产系统，你可能已经知道"模型已经足够好，我不需要读代码"并不是真正实用的建议。 我们再次连线 @0xblacklight 和 @vaibcode 带来独家消息。