Emad Mostaque 谈 AI 与数学

我很乐意看到任何一个千禧年大奖难题被解决，尤其是以优雅的方式，除了 P = NP 如果那个问题有了优雅的解法，我得躺下来缓一缓

使用AI模型就是用数学来做数学 我认为AI团队不应再为用数学解决这些问题、让数学变得不那么"纯粹"而感到羞耻 这就像为使用计算器或mathematica而感到羞耻一样 我们尽己所能打造最好的工具来解决一切 这就是人类

p（因你咖啡里的黑洞而毁灭） @alexwg 多谢了 openai 我觉得奶油会增加粘度，按理说应该能稳住这个爆炸，仅供参考 【引用 @cryptoartists1】：@EMostaque 我戒咖啡了，因为我怕造出一个黑洞。加奶油能降低概率吗？

只是时间问题 【引用 @RokoMijic】："救命，我是霍奇猜想，OpenAI 刚刚在 88 小时内解决了纳维-斯托克斯方程，我该怎么办？"

创办一家创业公司，利用 Navier-Stokes 奇点（无限速度）来更好地冷却脚趾。 AI 优化，始终清爽。 去你的热浪。 预售👇

我认为很明显，我们应该对生物材料和实验室施加大规模、极其严格的管控，并尽可能在计算机模拟（in silico）层面加上额外的控制。 切断通向生存性威胁的主要威胁路径。 有人不同意吗？

p（Doom） 是精心包装过的遗憾最小化

大家最喜欢用哪个 AI 作为 @OmarchyLinux 的核心？

生活来得太快 【引用 @realBigBrainAI】：UCLA 数学教授、菲尔兹奖得主 Terence Tao 表示，AI 在真正困难的问题上仍然很糟糕，但在广度上无可匹敌：

Anthropic 的人对 p（Doom） 的看法相当一致。 @DarioAmodei 公开表示是 25% 我觉得现在的不同之处在于，在 Navier-Stokes 之后，真的很难说 AI 不比我们聪明、不会做新事情 临界点 https://www.axios.com/2025/09/17/anthropic-dario-amodei-p-doom-25-percent