AI 领域"唱衰"与"回归"的无限循环

Artificial Analysis 发布 Speech to Speech Index，OpenAI 的 GPT-Live-1 以 81.5 分（Astra 后端，medium 推理强度）排名第一，超过 Grok Voice Think Fast 2.0 High 的 81.3；Sol 后端配置得 80.1 排第三。

作者实测 Google Muse、Grok Bot、OpenAI Dots、Manus Cue 四个 Personal Agent，花两周和每月三百多刀订阅费，最终能稳定委托出去的平台仅占 33%，结论是现阶段 Personal Agent 更适合作为本地 Agent 的组合帮手而非全托管。

作者花两周、三百多美元测试 Google Muse、Grok Bot、OpenAI Dots、Manus Cue 四款 Personal Agent，12 个日常平台中仅 33% 能稳定委托给 AI 处理，结论是有云电脑也不能完全脱离本机，最终选择 Dots 因为它能控制本机 Computer Use。

Google、Anthropic、Meta、OpenAI、xAI 和 Nvidia 的六位负责人在 Trump 白宫晚宴后签署 Joint Commitment on Frontier Responsibilities，这是一份以常识准则自我监管、无违规后果的道德约束型安全承诺。

OpenAI CEO 奥尔特曼在 DevDay 后表示，只有能对模型安全作出站得住脚的承诺后才会考虑上市，目前没有确定时间节点。他担心上市后资本市场压力会妨碍安全优先的节奏，认为当下正处在向超高能力模型过渡、迎来全新安全要求的阶段，此时上市不明智；但也称若上市拖延太久对世界并非好事。此前 Anthropic 已于 6 月递交上市申请，马斯克旗下 xAI 所在的 SpaceX 同月完成上市。

马斯克转发并认同一条观点：Opus 5.5 已给人强烈的 AGI 感觉，接近程度约 80%-90%。该观点认为 Anthropic 并未发现什么神奇公式，SpaceXAI、Google 等将很快跟进，并预测 Anthropic、SpaceXAI、Google、OpenAI 及 Meta 等美国大实验室都将在 2027 年实现真正的 AGI，随后快速迈向 ASI。

作者称坐了 10 小时飞机，期间 OpenAI 发布博文称其新训练的内部模型除解决 Navier-Stokes 千禧年大奖难题外，还解决了超过 100 个数学领域悬而未决的开放问题，进展之快令 OpenAI 内部数学家也感到意外。作者随后在引用中纠正自己此前发布太急，指出真正的惊喜是 MiMo-2.6，认为其优于 Grok 4.7 且便宜得多，并称中国模型强势回归。

Artificial Analysis 评测显示，xAI 的 Grok Imagine Image 2.0 在其文生图榜单排第 4，是 OpenAI 之外排名最高的模型，较上一代从第 18 名上升 14 位，且处于质量与价格的 Pareto 前沿。

马斯克称 Anthropic 在 AI 安全上比 OpenAI 更用心，并主张各家 AI 公司互相套用对方的测试框架来检验模型是否会制造生物武器、核弹或刻意欺骗。他建议在模型发布前就提供 API 访问，若问题未解决，竞争对手可公开指出该模型不安全，并认为这是唯一可能让包括中国在内的各方都达成一致的方案。

Anthropic CEO Dario Amodei 发表 3800 字文章《We Must Pace the Frontier》，呼吁行业刻意放慢模型能力提升速度，为安全评估和对齐研究争取 1-2 年时间。