MiniCPM-o 4.5 接入 SGLang Omni

面壁智能联合多团队开源StaffDeck，一个用于构建与管理数字员工的企业平台。该平台旨在将专业知识、标准作业程序（SOP）和决策规则转化为持续工作、改进并保留组织知识的数字员工，而非传统聊天机器人。项目代码已发布于GitHub。

社区开发者使用面壁智能MiniCPM-V 4.6构建了AccountingLLM（quaesto.com），用于自动化财务文档分析。该工具可上传IPO招股书、年报或审计文件，自动从复杂PDF中提取财务表格、重建跨页表格、对照会计等式检查关键数据，并标记可疑条目供人工审核。开发者已将其商业化，成为实际可用的产品。

MiniCPM-V 4.6 现已完全支持 vLLM v0.22.0！ 无需自定义分支，无需额外编译。 只需拉取预构建包即可运行。 非常感谢 @vllm_project 的顺畅集成！ 🤝 🤗 http://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-V-4.6

OpenBMB联合清华NLP与Modelbest发布两个开源数据集：Ultra-FineWeb-L3（预训练合成数据）包含600B+ tokens（超400B英文、200B+中文），是迄今最大开源中文预训练合成数据集；UltraData-SFT-2605（后训练SFT数据）包含15M+样本，是中国首个开源且包含思考与非思考标注的大规模SFT数据集，覆盖数学、代码、知识和指令遵循。两者均基于UltraData L0-L4框架构建，并在MiniCPM5-1B训练中完成验证。数据…

开发者 @mrgoodmantweets 基于 MiniCPM-o 4.5 构建了开源预约智能体 MiniCPM-o Booking Desk，将模型置于实时全双工交互流程的核心。该智能体可边听边说，同时从操作员屏幕读取实时预约状态并完成任务，实现多模态感知与对话的联动。交互由模型驱动并配合确定性状态控制，预约确认前需用户确认。

面壁智能 MiniCPM5-2B 与 OpenMed 合作，探索本地化临床 AI 工作流：由 MiniCPM5-2B 承担智能体层，调用工具、对比化验结果并生成带来源引用的临床交接记录。OpenMed 在模型处理前屏蔽敏感标识符并提取临床上下文，2B 规模模型可在资源受限硬件上本地推理。

面壁智能（OpenBMB）转发 Dubedo 的测试版发布，称这是 VoxCPM2 希望促成的产品形态。Dubedo 支持 30 种语言配音、按说话人克隆声音，并在同一编辑器内微调台词和时间轴，beta 入口为 https://dev.dubedo.com。

开发者 @speechjsp 构建了 Gander，一个多模态双工交互智能体，将连续视听感知、实时对话与异步智能体执行整合进同一交互循环。其 Cerebellum 模块基于 MiniCPM-o 4.5 微调，并针对原生双工交互做了额外训练与系统级改进，不再把语音交互与智能体执行当作分离步骤。

在 Mac 上实现本地推理 + 工具调用 + 临床工作流。这才是真正让人觉得实用的小模型部署🔥 【引用 @OpenMed_AI】：我们将 MiniCPM5-2B 与 OpenMed 配对，给它一份虚构的临床记录。 OpenMed 遮蔽身份标识并提取临床上下文。MiniCPM 调用工具、对比化验结果，并撰写一份带可点击来源的交接报告。 全部推理都在 Mac 上完成。以下是运行过程 🙂

面壁智能分享：MiniCPM5-2B 驱动 Hermes Agent，在 MacBook Air M2（16GB）上本地运行，支持 96k 上下文，输出速度 20-24 tok/s，工具调用足以应付日常个人智能体任务。定位不是替代大型 SaaS，而是能在几乎任何设备上运行、表现超出体量的快速本地模型。