Tessl：智能体写代码后，部署管线的钥匙不该交给人也不该交给 Agent

Tessl 博客文章介绍用四个可拥有的文件杠杆约束编码智能体：CLAUDE.md 指令、.claude/rules/ 路径级规则、.claude/ 下的能力配置和 .claude/hooks/ 钩子。

Tessl 设计师复盘在 agent 软件工厂 Kikimora 中把品牌与设计规则编入 AI 工作流的方法，指出设计系统只提供组件、教不会构图。

Tessl 工程博客提出个人应用这一新类别，认为 JavaScript/TypeScript 加 SQLite 足以支撑 AI 生成的一次性个人软件，并用波恩垃圾回收日程 Bonn Tonne、约时间应用 Daybreak 和销售报价原型 Quote-Assist 三个实例验证，示例均由 LLM 生成。

Tessl 发布教程，演示如何在约 5 分钟内为 GitHub 仓库接入 Tessl Code Review 自动审查器。该工具读取完整 pull request 而非孤立 diff，按团队自定义标准打分并发布一次审查结果，可配置为仅评论或批准/请求修改。审查标准以 skills 形式存放在仓库中，默认在 PR 打开或被请求时触发，也可设为每次更新后运行。

Tessl 发布博客拆解智能体代码审查的完整结构，包括标准、视角、发现、裁决、逐条回应与记忆六个环节。其 Tessl Code Review 内置正确性与数据完整性、安全与隐私、规模与韧性、可维护性与代码质量四个视角，以 skill 形式打包并并行运行，标准以 context 形式存放在仓库中。该工具可免费安装到代码仓库，在下一个 pull request 上运行首个循环。

Tessl 工程博客阐述如何用充足上下文让 Agent 承担需要判断力的软件工程工作，并以 API 迁移为例说明 Agent 如何依据兼容性政策在多种方案间自主选择。

Tessl 提出 context-driven factories 方法，主张把团队工作流与标准写进纯文本插件而非代码，让 agent 读取上下文自行决策，并按"skills 到 loops 再到 factory"的路径组合成完整智能体 SDLC。

Anthropic Applied AI 团队发布指南，讲解何时把 orchestrator 下的路由器、规划器和领域子智能体合并进单个主 Agent 循环。文中对比显示，带 skills 的单智能体在质量上常优于一提示全包和子智能体设计，且成本和延迟更低，一家客户改用单循环后运行时间约快 2x。

面壁智能 MiniCPM-V 团队介绍支撑 MiniCPM-V 4.7 端侧运行的前瞻专家调度（LES）技术，称首次实现 35B-A3B 规模 MoE 在端侧实时无损运行，iPhone 18 Pro Max 实测解码超 20 token/s。

英国数字健康公司 Numan 复盘其 AI 健康教练 Nu 的评测体系建设，核心结论是稀缺资产不是提示词而是评测标准。单轮静态数据集和脚本化多轮对话都难以覆盖真实会话，Nu 改为按类别打分的主题数据集、以更廉价模型扮演患者的模拟对话层，并让安全回归自动阻断发布。