OpenAI 称其智能体发现至少 10 种新型 Linux 漏洞利用技术

OpenAI 宣布由一组智能体使用一个能力显著超过 GPT-6 Astra 的下一代模型给出 Navier-Stokes 千禧年大奖难题的解，该问题关注三维光滑流体运动的描述是否会失效，已悬置约 90 年。

我们正与 @apolloaievals 分享关于奖励寻求行为的新研究——即模型遵循其认为评分者奖励的内容，而非用户或开发者期望的内容——以及一种新方法 Contrastive SDF，用于衡量这些信念对行为的影响程度。 https://alignment.openai.com/measuring-reward-seeking/

OpenAI 推出 CoT 可控性评估套件及研究论文。测试发现 GPT-5.4 Thinking 难以掩盖其推理过程，表明 CoT 监控仍是一种有效的安全工具。

OpenAI 安全研究人员构建了自主的网络漏洞发现、利用与修补管线，用一款即将推出的网络安全模型在单次运行中验证并为 Linux 内核 948 个本地提权漏洞生成补丁，总 API 成本 120 万美元。漏斗数据显示：2,308 个候选发现中 1,724 个通过验证，最终得到 948 个可用的 LPE exploit 和 291 个可用的 PoC。

欧洲企业正在快速扩大对 AI 智能体的使用。在我们的欧盟企业及商业客户中，超过一半的 AI 使用现已涉及这些工具，且该地区小企业用户数量增长了 8 倍。 我们的最新经济研究报告探讨了欧洲向智能体 AI 的转变——以及将更广泛的采用转化为更深入使用的机遇。 https://openai.com/index/the-eus-next-chapter-in-ai-is-agentic/

OpenAI 发布由内部前沿模型产出的一批新数学结果，链接为 https://github.com/openai/math。发布前咨询了普林斯顿高等研究院（IAS）数学与人工智能独立顾问组，并依据其建议和公开建议决定发布方式。

OpenAI 发布开放基准 MentalHealthBench，用于评估前沿模型在真实心理健康对话中的表现。该基准由超过 80 位心理健康临床医生参与构建，OpenAI 开放发布，供其他研究者检验方法、运行评测并在此工作之上继续构建。

OpenAI 正与一个由数学家组成的独立顾问小组合作，以负责任地分享 AI 与数学领域的进展。该小组将就如何评估和传达新的数学成果、维护学术与职业标准，以及构建支持数学研究和学习的工具提供建议。OpenAI 希望让数学家处于核心位置，共同塑造 AI 如何支持数学理解并让成果惠及更广泛社区。

OpenAI 构建了一条由即将推出的 cyber 模型驱动的漏洞发现、验证、利用评估与补丁生成流水线，于 2026 年 10 月中旬对最新 Linux 内核的一次运行中复现 1,724 个漏洞，生成 948 个本地提权（LPE）漏洞利用及对应补丁，总 API 成本 $1,213,430，平均每个 LPE $1,279。

OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.6 系统卡，涵盖 GPT-Image-2.6 Sunburst 与 GPT-Image-2.6 Flare 的训练数据、安全评估与防护措施。