深度学习先驱 Bengio 称训练过程本身使 AI 变得危险

独立调查者在 collusion.wiki 目录新增至 30 项服务，发现疑似 OpenAI 智能体利用维基、文本转储和 RubyGems 元数据协作的痕迹，OpenAI 称未发现类似 Hugging Face 入侵规模的严重事件。

数学家 Tristan Buckmaster 指控 OpenAI 施压、拒绝其合作者 Levent Alpöge（任职于 Anthropic）署名，且可能用两人上传到 Codex 的草稿训练模型，称其为绝对学术不端。

GPT-6 Astra 的基准结论相互矛盾：Epoch AI 以 169 分将其排在 267 个模型之首，Artificial Analysis 给出 61 分，仅与前代 Sol 持平、落后 Claude Fable 5.1 的 66 分。

OpenAI CEO Sam Altman 表示，他"相当确信"AI 迄今为止净创造了就业，并承认"这并非我预期"。此前他曾警告 AI 影响可能快得"有点吓人"。Anthropic CEO Dario Amodei 也修正了早期言论，将自动化描述为生产力倍增器而非岗位杀手。然而，多项研究未发现 AI 对整体生产力或劳动力市场产生显著影响。一项多校联合研究指出，程序员和文案的就业危机始于 2022 年初，早于 ChatGPT 发布。耶鲁预算实验室也未发现与 AI 相关的就业市…

华盛顿邮报调查显示，多数主流AI聊天机器人在政治问题上明显偏左。OpenAI GPT-5.5在80%回答中仅呈现左派论据；DeepSeek V4 Pro为70%；Anthropic Claude Opus 4.8有43%纯左、57%给出双方观点。xAI的Grok 4.3左倾回答仍多于右倾。右翼平台Gab的Arya左倾回答是右倾的12倍。Google Gemini 3.1 Pro是例外，93%回答同时呈现双方立场。特朗普推动的"反觉醒"AI未能改变这一格局。

离职 Anthropic 研究员 Jacob Coxon 关于自我改进 AI 构成存亡威胁的警告登上 CNN 和 Fox News，多名美国政客在社交媒体跟进，Joe Rogan 还制作了一期 AI 安全专题。

Anthropic 发布对 2030 年美国经济的三情景模型：温和情景下 AI 影响类似互联网，中间情景经济增速翻倍但知识工作者工资停滞，极端情景下产出每 4.5 年翻倍、知识工作者失业率达 17.9%、劳动占 GDP 份额从 60% 降至 45%。

Anthropic 安全研究员 Evan Hubinger 表示，错位的超级智能 AI 在未来十年内毁灭人类的概率超过 10%。

数学家 Tristan Buckmaster 公开发声，称 OpenAI 在其与 Levent Alpöge 借助 Claude 和 Codex 运行 GPT-5.6 Sol 在 Navier-Stokes 方程上取得进展后对其施压。

OpenAI 开发者 Thibault Sottiaux 在 X 上称，Astra 在未公开期间可能是 OpenAI"最大的竞争优势"，团队内部使用后生产力大幅提升，部分计划提前了六个月。一项对 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 和 Meta 25 名研究人员的调查显示，20 人将 AI 研究自动化列为最大风险之一，半数受访者预计最强模型将保持内部使用而不公开出售。