LangChain 发布 Open SWE：开源异步编码智能体

LangChain 的 Managed Deep Agents 进入公开测试版，可将 Deep Agents 部署到托管的 LangSmith 运行时。该服务提供持久化执行、记忆、沙箱、通道、评估（evals）及生产级基础设施。

LangChain Fleet 允许用户在无代码环境下构建自定义 AI 智能体，并一键部署到 Slack。这些智能体可设置自定义身份，在频道和线程中使用，让团队在现有协作平台上直接完成工作。

LangChain 推出 OpenWiki，一个为编码智能体自动生成和维护代码库文档的开源工具。它让智能体能直接检索所需的仓库上下文，无需将所有内容加载到单个指令文件中。

LangSmith 发布 No Code Agent Builder，允许用户无需编写代码即可创建具备记忆、引导提示词和 MCP 工具的 AI 智能体。该工具面向无技术背景的用户，降低了构建智能体的门槛。

LangChain 推出 Rubrics，通过 RubricMiddleware 为智能体运行添加自我评估循环。用户可设定评分标准并配置评分器，在需要高正确性的任务中获得可靠输出。

LangChain 创始人 Harrison Chase 回顾项目三年历程，公司估值达 12.5 亿美元，并宣布 LangChain 1.0 发布、LangSmith 扩展及 1.25 亿美元融资。

LangChain 与 Airbyte 的集成方案旨在将检索应用扩展至生产环境。该方案通过调度、文本拆分和 50 多种嵌入模型实现数据摄取自动化，帮助开发者构建可规模化的生产级数据管道。

LangChain 的 Managed Deep Agents 和 LLM Gateway 进入公开测试版，同时发布 Deep Agents v0.7、Tuned Evaluators、AWS 上的 Bring Your Own Cloud 以及 LangSmith Engine 升级。

LangSmith Engine 现可将智能体问题检测能力提升 2 倍以上，并提出更有效的修复建议。该引擎新增 Slack 与 Linear 工作流支持，同时提供自托管部署选项。

Voice Arena 与 Hugging Face 合作，为 Open ASR 排行榜引入 Monsoon en-IN 和 Monsoon hi-IN 两个评测集，覆盖印地语与印度英语，其中印地语是该排行榜多语言板块首个非欧洲语言。数据集含公开与私有分割，共 4，888 位说话人，并记录 12 项说话人属性，旨在暴露按地区、年龄、性别等维度分布不均的语音识别误差。