EmbeddingGemma 2 本地运行优化

EmbeddingGemma 2 现可在 @HuggingFace 和 @Kaggle 下载，Gemini Enterprise Agent Platform Model Garden 即将上线。 了解更多 ↓ https://goo.gle/474rZXq

Google 发布 EmbeddingGemma 2，740M 参数，活跃内存占用约 191MB 至 567MB，官方称其性能超过部分体积两倍以上的模型。上下文窗口较第一代扩大 4 倍至 8K，单次可处理最长 5.5 分钟音频、29 张图片或 58 个视频帧。

Google 发布 EmbeddingGemma 2，是其首个面向端侧嵌入的原生多模态开源模型。模型基于 Gemma 4 架构，采用 Apache 2.0 许可证，在文本之外将图像、视频、音频和代码统一到单一嵌入空间。

Google 发布最新图像生成与编辑模型 Nano Banana 2.1。官方称其在各项能力上超越此前模型，视觉设计、基于蒙版的编辑和主体一致性提升尤为明显，可生成更自然的图像。

Gemini 4 Argon 正通过我们的 Fairwind Program 向首批网络安全防御者推出，让他们能够利用其完整的前沿级网络安全防御能力。 我们将继续收集早期测试者的反馈，同时迭代护栏机制，以便尽快将 Argon 提供给开发者、企业和消费者。 了解更多 ↓ http://goo.gle/4AFGGh1

Google 发布 Gemini 4 Argon 模型，主打真实世界软件工程、知识工作和网络安全防御等复杂工作流的前沿性能。该模型提供业界领先的 1M token 输出上限。

ARC Prize 公布 DeepSeek V4.1 Flash 在 ARC-AGI (Verified) 的成绩：ARC-AGI-2 得分 72.9%，每任务成本 $0.13；ARC-AGI-1 得分 94.5%，每任务成本 $0.07。相比 V4 Flash 的最佳成绩，ARC-AGI-1 高 5.5 分，ARC-AGI-2 高 11.5 分，但每任务成本高约 250%。

Arena 宣布 Mistral 的 Mistral Large 4 现已进入 Agent Arena，用户可前往测试投票，分数稍后公布。该模型为 1T 参数、49B 激活的原生多模态开放权重模型，也已在 Code Arena 的 WebDev、Text 和 Vision 中可用。

Mistral 发布 Mistral Large 4（代号 le Chonk）公开预览版，为 1 万亿参数、490 亿激活参数的原生多模态模型，可试用于 Mistral Studio，权重将于本月底开放。

Google 发布 Gemini Nano Banana 2.1（gemini-nano-banana-2.1），定位为高效图像生成与对话式编辑模型，是 Nano Banana 2（gemini-3.1-flash-image）的更新版。