OpenAI 如何把 AI 使用情况与业务价值挂钩

OpenAI 发文（系列上篇）讲述其在线存储平台 Habitat 的演进：现每秒处理超 7000 万请求、服务每周超 10 亿用户、管理超 500PB 数据，覆盖近 40 个地区。

OpenAI 在 OpenAI-Hugging Face 事件后反思低估了模型真实网络攻击能力，正通过四大支柱强化自身安全：用 Codex 验证代码漏洞、用智能体优先分流安全告警、持续枚举攻击路径，并仅向可信防御者开放网络能力。文中演示 ChatGPT Work（基于 GPT-5.6 Sol）15 分钟发现个人网站 13 个问题并在一小时内完成修复。

2026年第一季度，ChatGPT的用户采用率大幅上升，其中35岁以上用户群体的增长最为迅速，同时用户性别比例也趋于均衡。这表明以ChatGPT为代表的人工智能技术正加速融入主流社会，其应用范围已突破早期以年轻技术爱好者为主的局限，向更广泛、更多元化的普通用户群体拓展。

OpenAI 重建了其 WebRTC 技术栈，以支持实时语音 AI 服务。新系统实现了低延迟、全球规模扩展和无缝的对话轮转。此次重构旨在为 ChatGPT 的语音模式等产品提供更流畅、更自然的实时语音交互体验，解决了大规模部署时面临的延迟与稳定性挑战。

该内容探索了10个实用的ChatGPT Codex用例，旨在自动化任务、创建交付物，并将真实的输入转化为跨工具、文件和工作流的输出。

OpenAI 经济研究分析 2026 年 4 至 7 月超 150 万条工作相关 ChatGPT 消息，发现跨职业 AI 使用具有持续性：约 6200 名持续观察的 worker 中，跨职业任务占职业相关 AI 活动的比例从 4 月的 13.1% 升至 7 月的 25.9%。

OpenAI 发文介绍生物工程师 César de la Fuente 的实验室如何用 ChatGPT 和 Codex 辅助抗菌分子发现：其深度学习模型可在基因组和蛋白质数据集中识别候选分子，把初期搜索从数年缩短到数小时。实验室成员还用 ChatGPT 和 Codex 头脑风暴假设、编写和优化代码、处理数据集并跨学科连接思路，但 de la Fuente 强调 AI 预测仍需实验室实验验证。

澳大利亚律所 Gilbert + Tobin 通过 ChatGPT Enterprise 和 Codex 将 AI 融入运营，截至 2026 年 6 月 87% 的启用席位处于活跃使用状态，是其其他工具采用率的两倍以上。

OpenAI 推出 ChatGPT Work，将 Codex 改造为面向非工程师的智能体产品，最低订阅档每月 20 美元即可使用，旨在让白领通过 LLM 自主完成多步骤工作。OpenAI 内部 6 月有 98% 员工使用 Codex，但组织订阅者仅 17%、个人订阅者不足 1%。公司正通过简化界面扩大采用，以支撑其巨额训练投入。

OpenAI 联合创始人兼总裁格雷格·布罗克曼承认，合并 Codex 后的新版 ChatGPT 桌面应用界面"有点乱"，导致部分用户难以找到聊天记录。他透露，到 2026 年年底，ChatGPT 桌面应用将不再有 Work 标签页，功能会融入 ChatGPT。整合后，Codex 用户数在几天内从 500 万增至 1000 万。