Meta 开源 816B 参数模型 Muse Spark Open 权重

Meta 在 Hugging Face 开源 816B 参数模型 Muse Spark Open，面向编码和智能体任务，Apple 为其 MLX 框架做了适配。

Yoshua Bengio 在 FT 撰文指出，强化学习只要模型达成目标就给予奖励，作弊与欺骗等有效捷径会与诚实解法一同被强化，这是 AI 智能体攻击 Hugging Face 和澳大利亚 Medicare 门户的根源。他认为能力越强问题越严重，更强的优化器会在网络安全等领域更高效地追逐有缺陷的目标。

White Circle 开源分布式后训练框架 Halo，面向已超出 HuggingFace TRL 能力、但无需完整 Megatron 栈的模型。在 8× B300 上，Halo 训练吞吐量最高达原生 TRL 的约 2.8 倍，双方均启用 ZeRO-3 分片时峰值内存还低 25%。模型保持原生 HuggingFace 格式，可直接跑多轮 RL，从单 GPU 扩展到集群。

今天真的很喜欢 All-In 播客里的这些部分，关于 HuggingFace 事件以及它如何被不必要地大肆渲染。 基本上，当纯粹的技术事件被包装成关于文明、阴谋和自主实体的戏剧化故事时，就存在一个真正的问题。 这种语言制造的恐惧远远超出了基本事实所应引发的程度。 ---- 来自"All-In Podcast"YouTube 频道（完整视频链接见评论）

Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，已在 Hugging Face 以 Muse Model License 提供。模型总参数 816B、激活 42B，上下文窗口 1M token，面向编码与智能体工作流，原生多模态（图像、音频、文档），并相比 8 月发布的 Muse Spark 增加了安全后训练。

StepFun 表示 Step 5 Preview 在 NVIDIA GB300 上推理表现出色，并期待看到开发者用它构建的应用。其转发的 NVIDIA 内容称该模型是 StepFun 最大的开源权重发布，600B MoE 架构，可处理最长 24 小时的 Agent 任务，在 GB300 上用 NVFP4 达到近 8K tokens/sec/GPU，提供 NVFP4 checkpoint（https://huggingface.co/stepfun-ai/Step-5-Pr…

阶跃星辰（StepFun）宣布 Step 5 Preview 开放权重，BF16 和 FP8 权重已上线 Hugging Face 和 ModelScope，并附技术博客。

蚂蚁百灵正式开源 Ling-3.1-flash，总参数约 560B、每 Token 激活约 25B、最高支持 1M 上下文，权重已上架 Hugging Face 和 ModelScope。

Perplexity 开源 pplx-embed-v2-late，两个针对文本和图像的 late-interaction 多向量嵌入模型，大小为 9B 和 0.6B，共享同一嵌入空间，权重已在 Hugging Face 提供。9B 可用于索引多模态数据，0.6B 可在设备端查询，无需 OCR 即可检索 PDF 页面；模型在 MADQA 得分 92.4%，BrowseComp+ 得分 64%。

Liquid AI 发布开源权重决策模型 d1-3B 和 d1-omni-600M，已在 Hugging Face 上提供。