inclusionAI 发布开源视觉模型 Ling-3.0-flash-VL，MIT 协议权重上架 ModelScope

蚂蚁集团发布万亿参数推理模型Ring-2.6-1T，专为现实世界智能体工作流构建。该模型采用MIT许可，上下文长度通过YaRN技术从128K扩展至256K，并采用Async RL与IcePop混合训练架构。其核心特点是具备双推理努力模式："high"模式用于快速智能体循环，"xhigh"模式用于深度推理，旨在实现更好的成本与性能平衡。模型已开源，欢迎社区反馈。

又一次Day0协作，又一次社区胜利。感谢@vllm_project团队始终可靠的支持~ 🫡🫡

Ring-2.6-1T是一款万亿参数的旗舰思维模型，专为现实世界复杂任务和生产环境构建。该模型具备可调节思维努力功能，通过动态计算机制灵活平衡认知深度、token成本和执行速度。它针对代理优化，适用于高频工作流，提供快速多步执行和工具编排，并具有SOTA稳定性。深度思维特性解锁了模型的最大能力上限，特别适合严格数学逻辑和科学研究。

inclusionAI宣布Ling-2.6-1T现已在OpenRouter上线。🚀 这款万亿参数旗舰指令模型专为现实世界智能体打造。它采用"快速思考"方法，在保持AIME26和SWE-bench Verified基准测试顶尖性能的同时，将成本降低约75%。适用于： - 高级编程 - 复杂推理 - 大规模智能体工作流

AntLingAGI团队宣布Ling-2.6-1T模型正式开源，已登陆Hugging Face平台，并通过Novita Labs提供官方推理体验。该模型采用混合专家架构，总参数1万亿、激活参数630亿，核心优化方向为"令牌效率"以满足真实生产需求。具体表现为：低令牌开销，能在无需冗长推理链的情况下保持强大智能；可靠的多步执行能力，提升指令、工具、上下文和工作流的控制水平；生产就绪的部署特性，覆盖从代码生成到错误修复的任务，并广泛兼容各类智能体框架。团队旨在通过降低测试、部署…

SGLang团队（隶属于LMSYS Org）揭示了其旗舰指令模型实现快速、高效、大规模执行的关键在于可靠的基础设施与针对性优化。团队宣布对AntLingAGI发布的Ling-2.6-1T万亿参数模型提供Day-0支持。该模型采用快速思考方法，在保持质量的同时，成本可比同类模型降低约4倍，并在AIME26和SWE-bench基准测试中达到SOTA水平。它专为高级编码、复杂推理和大规模智能体工作流设计，具备万亿参数能力与即时模型延迟。团队正持续进行优化，以进一步提升性能。

AntLingAGI正式开源其万亿参数旗舰模型Ling-2.6-1T。该模型采用总参数1万亿、激活参数630亿的架构，核心设计理念是"令牌高效"，旨在以极低的令牌开销实现顶尖智能。它通过"快速思考"机制优化，具备可靠的多步骤执行能力，在指令遵循、工具使用和上下文控制方面表现优异。模型为实际生产需求优化，部署便捷，兼容广泛的智能体框架，适用于从代码生成到错误修复等多种任务。

AntLingAGI与SGLang团队合作，正式推出Ling-2.6-flash（亦称Elephant-alpha）即时指令模型，并在SGLang平台上实现了首发支持。该模型总参数量达104B，但活跃参数仅7.4B，专为低延迟的智能体工作流优化，能够实现即时响应。它在编码、文档处理和智能体任务中展现出极高的token效率，所用token数量显著减少。尽管活跃参数较少，其模型质量仍与当前SOTA水平相当，兼具速度与执行力，适合需要快速响应的生产级智能体应用。团队强调，快速且稳…

蚂蚁百灵发布 Ling-3.0-flash-VL（124B/5.5B MoE），具备原生图像和视频理解与 1M 上下文窗口，SGLang 上线 Day-0 支持。模型采用 ViT 编码器加 MLP projector 的原生多模态方案、用于时空编码的 VideoRoPE，以及 42 层 KDA 加 Gated MLA 按 5：1 组成的混合骨干网络以支持 1M token 长上下文。

蚂蚁百灵今日开源 Ling-3.0-flash-VL，提供 BF16 和 FP8 权重，FP4 和 INT4 版本即将推出。该模型除视觉识别外，还能理解图像、视频、文档与 UI，按视觉线索进行推理、搜索与验证，并可使用工具、检查结果并交付结果。