Philipp Schmid 分享一份针对 2026 年 10 月安全披露的只读环境排查提示词

Philipp Schmid 介绍 Gemini 3.8 TTS 支持通过录制 20 秒语音加同意句复刻个人声音，或用提示词设计完全自定义的语音。通过 API 调用创建后可在任意请求中使用，风格通过 speech_metadata 设置，作者还提供了博客链接和一段可交给智能体的完整操作提示词。

Philipp Schmid 介绍在智能体环境中试用 Gemini 4 Argon 的最简单方式是 Gemini Managed Agents，单次 API 调用即可获得 Python、Node.js、Git 和 Bash 环境，并附示例代码。环境还包括完整网络访问与控制、专用 Credentials API、可持久化工作的文件系统以及后台支持。

给 Gemini 4 Argon 一张曼哈顿天际线的照片，让它重画成油画。 它写了一个多遍渲染的 canvas 渲染器，先铺大块背景笔触，再勾勒建筑和河流，最后在水面上加上细腻的镜面高光。

补充： > 能向非 AI 原生工程师传达技术概念。 > 推动保持简单，对功能/行为说不

一杯完全倒满的红酒，以及指向下午 3:30 的时钟 - Nano Banana 2.1

用 @googlegemma 在浏览器中嵌入任何内容 https://huggingface.co/spaces/webml-community/embeddinggemma-2-webgpu

周末计划。决策模型。你们有哪些用例和想法？

我第一次见到人类用量无限，但智能体用量受限的情况。有意思。

Google 工程师用 Gemini 4 Argon 在 google/adk-python 上无人值守跑 11 小时，提出 6 项优化、审查后合并 2 项，使长会话内存会话准备时间降低约 40%，包导入加快 21%。

Google Cloud 数据库现已支持 Gemini 3.6 Flash，该模型知识截止日期约为今年 3 月底，且成本更低。在 Cloud SQL for Postgres 的基准测试中，Gemini 3.6 Flash 平均延迟 3694.53ms，快于 Gemini 3.5 Flash 的 4918.86ms；在 AlloyDB 中两者响应时间几乎相同。