Eleven v4 登顶 Artificial Analysis TTS Arena，发音鲁棒性达 91.7%

Meta 发布开源模型 Muse Glimmer，这是其自 Llama 4 以来首个开源权重模型，30B 参数，在 Artificial Analysis 智能指数上得分 35，也是 Meta 首个采用 Apache 2.0 许可的模型。

DeepSeek 发布开源模型 DeepSeek V4 Flash 0731，在 Artificial Analysis 智能指数上得分 50，位列开源模型前三。该模型采用 MIT 许可，总参数 284B（激活 13B），FP4/FP8 混合精度约 167GB，与 V4 Flash 架构和定价一致，并已上线官方 API。

Google DeepMind推出Gemma 4系列四款多模态开源模型，支持文本、图像及视频输入。31B（密集架构）与26B A4B（MoE架构）拥有256k上下文窗口，可在单张H100运行；另两款较小模型支持128k上下文。GPQA Diamond测试中，Gemma 4 31B（Reasoning）获85.7%，仅次于Qwen3.5 27B，但输出token仅约1.2M，效率更优；26B A4B（Reasoning）得分79.2%，超越gpt-oss-120B。

KwaiKAT发布非推理代码模型KAT-Coder-Pro V2，在Artificial Analysis Intelligence Index获44分，较V1提升8分，与Claude Sonnet 4.6持平。该模型token效率显著，运行仅需约9M输出token，远低于Claude系列及DeepSeek等推理模型。Agent能力大幅提升，Terminal-Bench Hard得分49%（提升40个百分点），匹配Claude Opus 4.6。成本降至73美元，响应速度达…

Mistral发布开源权重模型Mistral Small 4，采用119B参数MoE架构（每token激活6.5B参数），支持可切换的推理/非推理模式及图像输入。推理模式在Artificial Analysis Intelligence Index获27分，超越Mistral Large 3，但低于gpt-oss-120B等竞品。模型token效率优于同类，幻觉率更低（AA-Omniscience -30分），支持256K上下文窗口，采用Apache 2.0许可证。

Artificial Analysis 发布 Cyber Index 与 Cyber Index Alliance，联合 @CollinearAI、@IBM、@nvidia、@vercel 作为启动伙伴，用 CWE-Bench-AA、DeepsecBench-AA 和 CyberGym-E2E-AA 三个开放基准评估智能体发现和修复漏洞的能力。

Artificial Analysis 上线 Terminal-Bench-Science 0.1 智能体科研基准榜单，GPT-6 Astra (max) 以 63% 居首，Claude Opus 5.5 (xhigh) 以 62% 紧随其后。

Gemini 3.8 Flash TTS 以 89.5% 登顶 Artificial Analysis 发音鲁棒性基准，领先 Gemini 3.1 Flash TTS（88.2%）、SpaceXAI TTS（87.6%）和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS（87.4%）。

Google 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两个文生语音模型，支持预设音色和声音复刻。

Artificial Analysis 推出 TTS 发音鲁棒性基准，测试模型能否正确读出难读文本，Google Gemini 3.1 Flash TTS 以 88.1% 居首，SpaceXAI TTS 87.6%、ElevenLabs Eleven v3 85.6% 紧随其后。